4月29日，第九届数字中国建设峰会在福州举办。峰会期间，数字感知芯片技术全国重点实验室联合中星微技术股份有限公司团队正式对外发布了全新的“星元智能体”。这一成果基于团队自主研发的XPU芯片，被视为国产AI产业化进程中的一次关键迈进，也为“人工智能+”行动与数据要素化利用提供了切实的落地路径。

从芯片到智能体：一次延续性的跨越

值得关注的是，“星元智能体”所依托的XPU架构芯片，其最新一代正是在去年第八届数字中国建设峰会上发布的我国首枚单芯片运行通用语言大模型的自主AI芯片。此次智能体的推出，既是对国家数字中国战略、“人工智能+”行动及“数据要素×”三年行动计划的具体践行，也标志着国产自主AI完成了从芯片底座到智能体应用的重要跨越。

数字感知芯片技术全国重点实验室主任、中国工程院院士邓中翰表示，这一成果是研发团队以芯片为底座、加速国产AI生态闭环成型的关键成果。

架构创新：让算力更“聪明”地工作

在技术实现上，“星元智能体”基于自主创新的多核异构XPU处理器架构，集成了标量、矢量和张量算力，通过特定单元模块实现高效的算力调度与安全管控，从而破解了算力能耗高的瓶颈。其全自主可控、高安全、高适配的特性，使得它可以适配主流开源大模型，既能支持单机运行，也能实现集群扩展，快速构建行业智算体系。

中国工程院院士吴志强评价认为，“星元智能体”回归智能本质，以最低能耗、最短时间、最小物耗实现精准决策，对城市治理、公共安全、应急处置等场景具有重大价值，是真正面向实际需求的技术路线落地代表。

在端边云一体化的分布式智能体系中，“星元智能体”充当了核心枢纽的角色。它构建起低成本、高安全、高能效的计算体系，涵盖通用与专业两大功能板块，既能实现多端联动、工作流编排和AI任务规划，也能完成专业知识交互、视频解读以及数据要素的挖掘与确权，真正打通了“感知—数据—应用”的全链路。

破解数据困局：让公共数据“活”起来

在数据资产的确权与利用方面，现有依靠GPU挖掘感知数据要素的模式成本过高，难以大规模推广。针对这一痛点，“星元智能体”以元计算架构和XPU芯片为支撑，依托原生数据安全技术，着力解决我国公共视频数据利用率不足3%、数据生命周期短、价值释放不充分等问题，打通了“采集—确权—分析—应用”的全链条，将挖掘成本大幅降低，为感知数据要素的规模化应用以及公共数据安全合规的高效利用，提供了可复制的技术与实践路径。

中国科学院院士梅宏指出，当前大模型本质上仍是统计与模式匹配，尚未形成真正的理解与因果认知，人工智能不能仅靠数据驱动，必须融合规则、逻辑与知识。他认为，“星元智能体”在边缘端实现智能处理，兼顾效率与安全，坚持软件定义、人类主导、规则可控，技术方向正确，应用价值突出。

配套方面，该智能体还配备了可视化管理平台，能够动态监测硬件运行状态，统一管理用户与设备，支持远程运维。平台预集成硬件、AI框架及大模型，实现一键部署、一体交付，极大降低了行业应用门槛。中国工程院院士郭仁忠表示，发展自主算力、自主智能、自主标准是国家数字安全的必然选择。当前主流技术路线存在规模化普及成本高、模型幻觉等短板，西方路径并非最优，中国AI须走自主创新之路。他认为，“星元智能体”低耗、安全、可落地，需要政府、机构、企业共同支持，让国产技术在实战中成长。

据悉，“星元智能体”可覆盖城市治理超过三百种场景，并延伸至生态环保、应急管理、公共服务等多个领域。目前，该智能体已完成试点落地与技术验证，接下来还将应用于多地的公共安全场景以及大同市感知数据要素挖掘场景，规模化推广的基础逐步夯实。

展望未来，“星元智能体”将践行国家“十五五”算力建设要求，以架构创新推动AI产业“换道超车”，持续深化产业合作、拓展应用场景，为我国人工智能的高水平自立自强提供坚实支撑。