文/海峰看科技

一边是头部厂商扎堆发布智能体（Agent）产品，高喊自主执行、全链替代，仿佛AI替人上班的时代已近在眼前；另一边却是万千企业在真实落地前望而却步——推理算力贵、模型选型乱、场景适配难、安全合规压力大，投入产出比（ROI）始终算不明白。

行业早已告别堆参数、拼规模的粗放竞赛，却并未迎来普惠落地的拐点。

我们有了能对话、能生成的大模型，有了能规划、能执行的智能体框架，但高成本、低实效、难管控的核心瓶颈仍未打破——AI仍停留在炫技演示与试点小范围，难以真正走进千行百业、千家万户。

问题到底出在哪？5月8日，在苏州召开的2026移动云大会，给出不一样的答案。在这次大会上，中国移动亮出了覆盖“算力-模型-应用”全链路的AI工具箱，重磅推出“算力新动能”行动计划与“智能新空间”创新成果，引发广泛关注。

中国移动董事长陈忠岳指出：“算力已成为经济社会发展的新动能，推动智能服务开拓未来增长的新空间。” 中国移动将强化移动云大会平台作用，共同构筑技术共生、商业共融、价值共创的智能生态。

当移动云这位国家队选手下场推进“流量+词元+智能体（Byte+Token+Agent）融合运营”，AI产业高成本、难落地的痛点，或许有望得到系统性缓解。

AI深水区三重困境：用不起、接不上、不敢用

当前中国AI产业已全面进入智能体规模化落地的深水区，行业竞争从单一的模型参数比拼，转向了全链条的基础设施与落地能力较量。此前百模大战催生的技术繁荣背后，供需两端的结构性矛盾日益凸显，集中爆发为普惠难、多元乱、信任缺三大核心卡点。

首先，普惠难，AI成了富人的游戏。算力成本高企是横在所有企业面前的第一道坎。传统云厂商按服务器时长计费的模式单一，很多中小企业只是偶尔需要调用AI能力，却不得不为闲置的算力资源付费，非常不方便。

其次，多元乱，模型碎片化成了信息孤岛。如今市面上的大模型已经超过了上千款，企业要想满足不同场景的需求，就得对接多个模型的接口，开发和维护成本极高，而且不同模型之间的数据无法互通，制约AI能力的整合。

最后，信任缺，数据安全是不能碰的红线。对于政务、金融、医疗等关键行业来说，数据就是生命线。把核心数据上传到公有云的大模型里进行训练和推理，存在不小的安全风险。因此全链路安全保障体系的缺失，让很多企业对AI望而却步。

这三大困境靠单一的模型厂商或云厂商无法解开，AI产业需要一个能够整合多元算力与模型、实现普惠高效调度、保障全链路安全的国家级科技服务平台。

对此，移动云总经理孙少陵明确指出：“要实现AI for All，不仅需要强大的模型或芯片，更需要一个能够整合多元算力与模型、保障极致体验与安全可信的科技服务平台，这是移动云肩负的使命。”

而这，正是移动云的机会。

算力新动能：把算力变成像水电一样的公共服务

如果说AI是未来的数字经济引擎，那么算力就是驱动这个引擎的燃料。过去，算力是稀缺资源，掌握在少数几家云厂商手里；而移动云的算力新动能行动计划，就是要把算力变成像水电一样，随用随取、按需付费的公共服务。

这套计划的核心，是构建网络连接算力，算力生产Token，Token提供动能的完整价值链。通过AIDC夯基、算力互联、央企AI+三大行动，系统性解决算力供给侧结构性错配、调度低效、成本高企三大核心问题，打造AI原生时代的核心Token发生器。

其一：AIDC夯基行动，打造GW（吉瓦，100万千瓦）级Token生产超级工厂。AI推理（生产Token）的核心约束是电力；GW级数据中心是能稳定、低成本、规模化生产Token的“工业级门槛”，直接决定AI服务能不能普惠、能不能赚钱。

中国移动正在国家八大算力枢纽节点，建设GW级的高性能数据中心。同时，移动云还在全国升级了1500个边缘智算中心，构建起中心+边缘的全域智算布局。而且移动云首创了算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底四位一体的算电协同模式，从根源上解决了AI数据中心用电难、用电贵的问题。

其二：算力互联行动，修建全国一体化Token传输高速公路。光有算力还不够，还要能把算力高效地送到需要的地方。移动云通过构建五层贯通的算网架构，移动云能够实现分钟级的跨域算力调度，建成了1ms（城域）-5ms（省域）-20ms（全国）的三级时延圈。

更值得关注的是，中国移动在大会同期发布了两项智算网络核心技术：一是卡间互联OISA IP商用产品，为GPU和交换芯片开放互联提供标准接口；二是业内首个集成物理层安全引擎的400G oDSP组件，为智算网络提供了即插即用的安全保障。

其三：央企AI+行动，送出万亿级Token大礼包。为了推动AI普惠化，中国移动开展央企AI+行动，不仅赋能产业数智升级，还开放了万亿级的Token服务体验包。对于广大中小企业来说，这无疑是一个巨大的利好，不用再投入巨额资金建设自己的算力集群，也不用再担心资源浪费，只需要按需调用移动云的算力服务，就能轻松用上AI。

笔者认为，算力新动能的本质，就是算力公共服务化。移动云将算力作为国家的新型基础设施进行统一规划与调度，让每一个企业、每一个人都能平等地享受到AI时代的红利。

智能新空间：打通AI落地的最后一公里

有了算力底座，只是第一步。如何把底层的算力转化为开箱即用的AI能力，让企业真正能用起来、用得好才是关键。而移动云的智能新空间，正是实现算力价值的终极转换器。

智能新空间畅通了智能体使用Token、Token拉动算力、算力激发流量的服务链，以客户场景为驱动，推出三大核心创新成果，打通AI落地的最后一公里。

第一：百万亿级Token调度算网大脑，智能算力的中枢神经系统。算网大脑是移动云AI体系的大脑，负责统一管理和调度全国的算力资源。它不仅实现了超大规模智算集群的统一管理，800GB的超高吞吐能力稳居业界一流，还提供了全链路可观测能力，企业可以实时查看Token消耗等关键指标，AI投入与产出一目了然，为经营决策提供具体依据。

第二：移动模型服务平台MoMA，AI模型的超级入口。MoMA平台接入超过300款业界主流AI模型，包括中国移动自研的九天大模型，以及DeepSeek、豆包等模型，覆盖文本生成、语音处理、多模态理解等AI能力。而且MoMA独创智能路由引擎，它会自动分析你的需求，在成本优先、效果优先、均衡优先三种策略之间切换，为你匹配最适合的模型。

基于MoMA平台，中国移动在大会期间联合阿里云、火山引擎、华为云等八家头部厂商组建Token应用生态联盟，并与河北省数政厅等数十家行业客户完成合作签约。同时，携手火山引擎发布移动引擎机密模型服务，破解政务、金融等行业敏感数据不敢上云的核心顾虑。

第三：移动版智能体框架MobileClaw，AI应用的生产力引擎。MoMA解决了用什么模型的问题，MobileClaw则解决了怎么用模型的问题。MobileClaw内置超过150个行业Skills，覆盖政务、工业、医疗、教育等核心领域，即开即用。企业不需要从零开始开发智能体，只需要根据自己的需求，调用相应的技能模块，就能快速搭建起自己的智能应用。

在笔者看来，智能新空间最了不起的地方，在于它重构了AI产业的生产关系，它提供了一套完整的AI生产工具链，让每一个企业都能成为AI的使用者和创造者。

笔者观察：三个维度看懂移动云的阳谋

这次2026移动云大会，是我近年来看过的最务实、最夯的AI科技大会之一。在我看来，移动云的双轮驱动战略，不仅为自身找到AI时代的增长曲线，更为中国AI产业指明方向。

一则，从卖算力到卖Token，重构AI产业价值分配逻辑。本次大会最核心的变化是中国移动将Token确立为AI时代的核心生产要素与价值计量单位。过去云厂商卖的是服务器时长，企业买的是算力的时间；而现在，移动云卖的是Token，企业买的是AI的能力。

这种模式的转变，让算力的价值得到精准体现，打破行业资源浪费与成本不透明的顽疾。可以预见的是，按Token计费的模式，将极大降低AI的使用门槛，催生海量的创新应用。

二则，以网强算，运营商的独家护城河无人能敌。很多人都在问，云厂商这么多，为什么移动云能解决AI落地的难题？答案很简单：因为移动云有网。

AI产业的核心痛点并不只在于有没有强大算力，而是算力能不能高效、低成本地送到需要的地方。中国移动拥有全球最大的通信网络，这是它最核心的护城河。依托这张网络，移动云实现了百万亿级Token的分钟级跨域调度。这种网随算动、算网协同的模式解决了算力孤岛与传输时延问题，让边缘智算、工业互联网、实时智能体等对时延敏感的场景成为可能。

三则，开放中立，做中国AI生态的公共平台。与部分云厂商打造封闭生态的模式不同，中国移动坚持开放中立的定位，将自身定位为AI产业的公共基础设施提供商。

MoMA平台为所有模型厂商提供公平的展示与分发渠道，万亿级Token服务体验包联动产业链上下游打造商业共融、价值共创的生态体系。这种“搭台让伙伴唱戏”的国家队担当，不仅避免了行业内卷，更能凝聚全产业的力量，推动中国AI产业走向整体崛起。

AI的终极目标，是普惠。当我们谈论AI的时候，我们谈论的应该是千行百业的数字化转型，是千家万户的美好生活，是千千万万个人的智能体验。

2026移动云大会，让我看到了这种可能。移动云用算力新动能筑牢AI底座，用智能新空间打开应用大门。当流量、算力和Tokens像水电一样随用随取，我们期待的智能时代，才能真正到来。