来源：中国能源报

5月20日，AI算力与数字能源论坛在北京经济技术开发区（亦庄）成功举办。本次论坛由中国能源周组委会主办，中国能源报、中国能源经济研究院提供媒体和智库支持，聚焦算电融合、双碳落地、产业创新、生态共建等核心热点议题，共话AI算力与数字能源融合发展新机遇。

赛迪研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙表示，今年以来，Token（词元）成为热点，它是AI世界里最基本的单元，模型要通过海量Token训练，才能逐步形成理解、推理和生成能力。Token经济正带动算力扩张，电力需求与日俱增。用电成本占数据中心运营成本比例不断提升，凸显算电协同发展重要性。

当前，“谁掌握低价绿电，谁掌握Token竞争力”已初步成为AI产业共识。但我国算力需求与绿电资源仍存在“结构性、时段性、区域性”错配。这不仅需要在算电空间布局、时序调度、市场机制等多维度进行创新，也需要政府、电力、算力、应用等多方协同合作，共建算电新生态。

Token重塑算电链条

4月，中央政治局召开会议，明确提出加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等“六张网”的规划建设。

赛迪研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙指出：“算力网与新型电网首次并列出现在中央决策层面，标志算电协同正式上升为国家基础设施建设的核心议题。”

从技术层面看，当前Al智能体爆发式增长，Token调用量在2年间增长超1000倍，推理负荷占比达2/3。钟新龙表示，推理负荷的结构性反转，使数据中心从间歇型负载变为基荷型负载，对电力系统的稳定性要求发生改变，从“用多少买多少”转变为“全天候稳定供电+峰谷柔性调度”，成为电算协同的核心驱动力。

从电力到算力，再到Token，可以实现多倍价值提升。Token经济正在重构整条产业链的价值分配，数据中心从“机柜租赁”转向“Token工厂”。当前，中国AI产业也进入规模化盈利阶段，头部云厂商AI业务毛利率均突破35%，另一方面，电力成本占运营比重从40%提升至50—60%，“谁掌握低价绿电，谁掌握Token竞争力”已成AI产业共识。

钟新龙也指出，我国的绿电成本优势可以直接转化为Token的国际竞争力。我国西部丰富的风光资源可通过“绿电一算力一Token出海”路径直接转化为全球数字经济竞争力，赋予算电协同超越基建投资的战略意义。

空间错配亟需破解

钟新龙认为，虽然电力成本占数据中心运营成本比例不断提升，但我国电算协同的面临的核心矛盾并非电力总量不足，而是算力需求与绿电资源的“结构性、时段性、区域性”错配。我国东部算力需求旺盛，但电力紧张、土地稀缺且环保压力大；西部虽绿电富集，但算力需求不足，新能源发电面临一定困境。

钟新龙指出，算电协同的空间布局是解决东西部错配的关键路径。此外，也需要时序调度、市场机制、标准体系等多维度创新。

当前，南方电网、国家电网、中国大唐等央企已率先完成算电协同关键技术验证，从“电碳算协同调度”到“大规模绿电直供”，从“大模型赋能电网”到“绿电聚合直供”，涵盖算电协同全场景。算电协同已经走过“概念验证”阶取，具备了商业化落地条件。

钟新龙指出，构建算电协同新生态，仍要以应用需求为牵引、以电力供给为底座、以算力设施为枢纽、以制度创新为保障。在需求侧，推动“以用定建”成为新范式，应用场景反向定义基础设施规格，完成“应用画像一算力规格一电力配置”的逆向设计。在供给侧，源网荷储要真正实现一体化，光伏、风电和储能等协同配合、稳定供电，并探索核电、氢能等直连供能。供需两端应相互赋能，形成绿电越充裕，算力越低价；Al越繁荣，电网越智能的良性闭环。

统一体系仍待构建

尽管算电协同已进入工程落地阶段，但也需看到，调度机制未贯通、数据壁垒待打破等障碍依然存在，制约着算电协同规模化推广。钟新龙表示：破解之道在于建立协同机制，将算力布局与电力规划纳入统一体系。”

钟新龙预计，未来算电协同将经历“试点验证一规模推广一体系成熟”三个阶段。未来，我国人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域的AI应用水平，均将达到世界领先水平。

对政府部门来说，不仅需要统筹算力布局与电力规划，同时也需加快绿电直连政策全国推广，并设立算电协同专项基金。对电力企业来说，需要将算力设施纳入电网规划“一张图”管理，创新“物理直供＋虚拟交易”双轨模式，同时加大能源大模型研发投入，率先实现AI规模化部署，并提前做好配套输变电工程规划。而对算力企业来说，需要开发柔性负荷管理能力，签订长期绿电购电协议，共建算力负荷预测模型，还要以“每瓦Token产出〞为核心能效指标，并主动参与电力市场交易。

钟新龙表示，当前AI已经成为大国博弈的重要战场，算力可以把能源的体量优势转变为数字经济时代的结构优势。未来，我国算电协同模式逐渐成熟，也可以为世界的算力和电力发展提供参考。

文丨本报记者 杨沐岩