央广网北京5月22日消息（记者 陈越）随着工业大模型、智能制造装备、工业互联网在制造全行业规模化普及应用，传统制造业从数字化改造向智能化深度跃升，智能化已从单一技术应用演进为驱动产业质变的核心引擎，智能制造正式告别单点试点阶段，进入全行业、全流程规模化落地周期。

IDC预测，到2029年，中国AI总投资规模预计达到1114亿美元，当前人工智能+行动已经覆盖千行百业。预测到2030年，新一代智能终端、Agent智能体等应用普及率>90%，智能经济将成为重要增长极，到2035年，将全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

5月15日，华为与江汽集团联手举办AI+制造行业峰会2026。本次峰会以“跃升行业智能化”为主题，来自汽车、机械电子、医药、轻工业等制造行业的意见领袖、企业代表、产业伙伴、学者专家600人现场参会，共同探讨AI与制造核心业务深度融合的创新路径。

华为与江汽集团联手举办AI+制造行业峰会2026（主办方供图 央广网发）

“制造行业+AI”的深耕之年 核心是找到真正价值场景

在峰会上，华为认为，2025年行业+AI价值已得到市场验证，2026年是AI+制造的跃升之年。

首先AI已经全面进入制造行业客户的生产系统，并且已经取得了显著的成效，比如车载终端对话式AI渗透率已经有51%，智能穿戴的渗透率更是达到了68%；智能质检方面，有了AI的加持，华为南方工厂质检准确率达到99.9%，等等。

其次，AI带来生产力的大幅提升，企业内部生产关系（业务流程）正在发生改变，要深挖AI生产力潜能，以AI生产力原生视角重新审视各类业务模式、作业流程。目前AI已经深入制造企业战略，企业AI从“工具赋能”转向“价值创造核心”，AI已经从浅水区走到了企业发展的深水区，甚至已经实现了量变引起质变。

此外，组织变革调整与人才储备双线也随之纵深突破。在工信部《“人工智能+制造”专项行动》中明确要求企业压实主体责任，强化组织资源保障，培养“懂智能、熟行业”的复合型人才。与此同时，AI人才的岗位需求大增，企业为此也加紧储备AI人才团队，提升AI人才浓度。目前，国内30%以上规上制造企业已建立AI相关组织，组织变革正在向专职化、矩阵化、人机协同演进。

在此背景下，制造企业落地AI最核心的是找到真正价值场景。华为中国政企业务副总裁郭振兴在演讲中表示，AI是一场变革，企业数智化转型是一把手战略。企业应以架构为蓝图、以AI为核心，参考行业智能体架构，构建智能底座。用科学的方法选择价值场景，基础设施先行先用，同时要关注人才培养和组织保障，实现企业数智化转型的有序落地。

江汽集团携手华为 多维实践实证汽车行业“智能化跃升”

“江汽集团与华为合作最关键的突破，不是单点技术应用，而是实现了从‘产品智能化’到‘企业智能化’的系统推进。”江汽集团数字化管理中心副总经理丁志海在接受媒体采访中明确指出，并阐述了江汽集团与华为在数智化制造领域的深度合作实践。

江汽集团数字化管理中心副总经理丁志海（主办方供图 央广网发）

据介绍，双方合作已突破单一技术应用范畴，正通过智能化范畴、数字化价值、AI规模化、制造标准与合作范式的系统性跨越，为汽车行业“智能化跃升”提供了可落地、可复制的转型样板。

企业全域智能，重构智能化系统边界 。江汽集团将华为先进ICT能力深度融入，打造集团级私有云平台、算力平台、AI平台与数据底座，全面打通研发、制造、营销、服务全链路，行业智能化已从单点功能叠加，跃升为覆盖企业全价值链的系统性重构。

从“流程在线”到“数据驱动决策”：数字化内核发生质变。面对AI技术浪潮，汽车企业的数字化需求正经历根本性转变。“过去我们做数字化，更多是解决‘效率’问题——把纸质流程变线上、审批搬上网，本质是让业务‘跑起来’。AI时代，数字化进入新阶段，我们解决的是‘决策’问题。”丁志海表示。传统数字化被动记录历史数据，而AI驱动下的新阶段则能主动预测未来趋势，实现“数据主动推送到需要它的人面前”。这一转变推动AI深度介入生产与管理核心环节，标志着行业智能化从“辅助工具”跃升为“核心生产力”。

破解工业落地瓶颈：AI应用实现“低成本规模化复制”。 汽车制造对精度、一致性与安全性要求极高，AI如何跨越“试点易、推广难”的鸿沟？江汽集团给出的解法是架构创新。针对冲压、焊装、涂装、总装四大工艺上千个质检点位的巨大差异，双方联合打造汽车行业首个L1质检大模型“迈思特”CV 质检大模型（基础模型L0→行业模型L1→场景模型L2），大幅降低训练成本与周期，论证了行业智能化已具备突破规模化复制门槛的技术与管理基础。

智能化跃升在制造端得到集中印证。2024年12月建成的尊界超级工厂，通过华为IIoT及数据平台，实时采集全场5000余台设备生产过程数据，实现全息质量追溯、生产计划智能排程与智能能耗管理。

值得一提的是，丁志海强调，当前合作本质并非简单“采购技术”或“引入方案”，而是“能力共建、生态共创和体系升级”。江汽集团正推动合作从“项目交付”走向“联合定义”，深度参与产品规划、场景定义、电子电气架构适配与安全标准制定；同时建立联合研发、测试与运营机制，将华为关键ICT能力沉淀为江汽集团自身的数据资产、模型资产与平台运营能力。“江汽集团的不可替代性，正来自整车定义、制造质量、品牌运营和用户连接能力。”丁志海总结道。

本次峰会上，江汽集团还与华为联合举行 “迈思特” CV 质检大模型发布仪式。此模型依托华为AI平台和昇腾算力底座，基于30亿参数、MoE架构的盘古CV基础大模型，130万张汽车工业图像增量训练，缺陷检出率99.99%，新场景模型开发周期缩短95%以上，全流程100%追溯，一模型多场景通用，全平台化赋能生产，重新定义汽车行业质检新标准。

此次发布标志着双方在智能制造领域的合作迈入全新阶段，为汽车行业树立了AI赋能质量的标杆。江汽集团与华为的深度融合实践，以清晰的技术路径、可验证的制造标杆与可推广的建设规范，有力论证了中国汽车制造业“行业智能化跃升”已从概念走向全面落地。