据悉，云知声计划于6月推出新一代通用大语言模型U2。深耕AI领域十余年的云知声，先后跨越语音交互、芯片研发、大模型研发等多个技术阶段，并于去年完成港股上市。此次模型迭代将是云知声港股上市后最重要的一次基座模型升级，也被视为其朝着原生智能体大模型公司全面转型的关键信号。

产品性能：跳出参数内卷，全新公式核算AI实际价值

当下行业普遍以扩增参数规模比拼模型实力，不断拉长上下文、深化推理链路，却大幅抬高训练推理成本，让技术落地门槛居高不下，大众与企业难以兼顾使用体验与使用成本。

U2摒弃盲目堆参的发展模式，确立“AI商业价值=智能密度×Token价值”的发展思路。智能密度侧重单位参数承载的知识储备、推理水平与解题效率，Token价值聚焦模型调用后可落地的实际业务成效，打造出强性能、小体积、低成本、易落地的独特优势。

实测层面，U2在IFBench指令遵循评测中稳居前列，Claw评测凸显其出色的智能体与工具调用本领，面对GPQA知识推理、长上下文等高难度任务，同样具备冲击行业顶尖水准的实力。依托成本优化技术，同等性能标准下，U2单位Token成本仅为常规稠密模型的十分之一，高效破解行业成本难题。

应用场景：深耕原生智能体，实现从问答到实操的跨越

区别于常规对话类大模型，U2着重打磨原生智能体核心能力。行业竞争重心逐步从问答作答质量，转变为实际任务完成效率，云知声顺应趋势，赋予模型长程任务规划、工具调用、自主纠错、结果核验等多项实用能力。

模型能力覆盖知识推理、指令执行、超长文本处理、程序编写、办公应用等主流方向，不再局限于文字交互问答，能够独立处置复杂约束条件，分步完成多项联动任务。

凭借出众的综合实力，U2既能满足各类企业办公、业务处理等商用需求，也可面向普通用户打造多元化应用场景，同时为开发者提供广阔创作平台，助力企业拓宽生态版图。

对于云知声而言，U2不单是一次技术层面的更新迭代，更是企业战略发展的关键转折点。依托全新模型优势，国产大模型或将告别单一规模比拼，迈入看重落地价值与使用效率的全新发展阶段。