从AI+影像，AI+临床，到AI+原生硬件，2024年被誉为AI+医疗大模型发展元年。

国内巨头纷纷加码医疗大模型领域，目前已有部分大模型产品落地应用，进入门诊问诊、预诊导诊、病例数据管理等医院场景。

2023年5月，国内首款医疗大语言模型MedGPT发布，数字医疗服务开始进入2.0时代。

一年来，京东健康、百度、腾讯、卫宁健康等互联网企业，中国科学院自动化研究所、浙江大学、上海交通大学等科研院所，也相继发布医疗大语言模型。

生成式人工智能在医疗场景中技术积累越发成熟，应用场景日益丰富。

目前人工智能的发展，已经渗透到医疗领域的方方面面。

以体检报告生成为例，平均每5秒AI可自动生成一份总检报告，报告采纳率达到96%以上。

Gartner调研显示，超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式AI。医疗场景将是重要的落地场景之一。

而在近日举行的百度健康产业生态大会上，武汉协和医院门诊办公室副主任谭捷提到，通过AI大模型的辅助，武汉协和医院已经试点了智能分导诊、智能加号和智能候诊室三个项目。

仅仅是导诊，显然还不够看，但大模型已经开始探究更深的角度。

媒体报道，6月，香港大学牙医学院口腔颌面外科在香港玛丽医院基于联影智能uAI MERITS平台，成功完成了“全球首例”由医疗混合大模型驱动的口腔颌面整复外科手术。

据称，该团队在手术前使用基于各种医疗图像上训练的Transformer模型，实现精准分割。

在术中，通过一个多模态大模型来实现术中3D图像和视频配准、透视投影和动态视觉跟踪，穿支动脉、血管、骨骼等在术中就得以直观展现，实时提供术中的指引，大大提升手术效率和精准度。

进入医疗大模型领域的，其实不止是专业医疗科技厂商，还有一些想不到的互联网科技公司，例如支付宝。

7月5日，在2024世界人工智能大会“可信大模型论坛”上，支付宝发布多模态医疗大模型，同时推出包括医疗可信一体机、可信云等解决方案。

显然，支付宝此举不止是为了方便医疗付费。

据悉，支付宝医疗大模型添加了百亿级中英文图文、千亿级医疗文本语料及千万级医疗知识图谱，中英文医疗考试、基准测试达到或超过GPT4水准。

尽管有诸多好处，医疗的严肃属性，数据的互不连通，近乎为零的容错率，都让医疗大模型的商业化举步维艰。

医疗大模型未来商业化的主要痛点是什么？

未来5年内医疗大模型的市场规模会有多大？

对此，中国日报记者郑伊然和书乐进行了一番交流，本猴以为：

医疗大模型还只是医学生，至少5年内不可能毕业。

目前，医疗大模型的痛点很多，例如：

诊疗上，由于许多病症的复杂性，需要各种检查寻找病因，医疗大模型很难完成诊疗全流程的复杂工作。

更多的是通过大数据和深度学习，为医患提供诊疗参考方案，减少中间环节，提高诊疗效率。

这一痛点，需要足够的且垂直细分到不同病例的大数据，来提供大模型深度学习。

这样的诊疗参考，才能最大限度的降低医生的误诊率。

而这样的大数据，靠一城一省都不足以达成，需要全国数据互通，并借鉴国外案例，实现难度极大。

未来5年，医疗大模型依然还是“医学生”状态，距离真正意义的商用还有距离。

最好的出路也是一边深度学习，一边进医院围绕各个垂直细分领域做“规培”试点，否则就是纸上谈兵。

作者 张书乐，人民网、人民邮电报专栏作者，中经传媒智库专家，资深产业评论人