最近，Token这个词特别火，Token中文名叫词元。今年3月，国家数据局宣布，我国词元的日均调用量突破140万亿，相比2024年初的1000亿，增长了千倍。同月，中国AI大模型周词元调用量连续三周超越美国。中国已成为全球AI应用活跃度最高的国家之一。就像刷手机要消耗流量一样，越来越多的人每天也在消耗大量词元。

词元调用量大爆炸清晰地表明，人工智能时代已经到来。那么，这对于我们普通人、对于社会发展意味着什么?要搞懂这一切，首先我们要弄明白什么是词元?

中国信通院信息化与工业化融合研究所副所长黄伟：“它实际上是人工智能理解自然语言最小的基本单元。”

比如，我们问大模型“今天北京天气怎么样?”那么，大模型会把这句话拆分成“今天/北京/天气/怎么样/?/”5个词元，一个词元约等于1.5到2个字。从日常对话、文案创作、视觉生成，再到智能体自主执行复杂任务，AI的应用场景不断拓宽。

过去，我们很难为智力服务找到统一的计量单位，但是词元的出现解决了这一难题。AI从此可计量、可定价、可交易。

我们现在所处的智能时代，正如百年前电力普及的前夜。时代从工业文明迈入智能文明，衡量发展的核心标尺也从千瓦时换成了词元。

大模型公司或许最先感受到这股新浪潮的脉动。豆包是我国第一个，也是全球第三个日均词元消耗突破100万亿的大模型，两年增长千倍。我们走进这家公司内部，看看词元调用量为什么会大爆发?

火山引擎大模型解决方案负责人张天劼：“去年，可能大家用模型还都是问答、知识的获取，简单的AI搜索，今年已经给模型提了大量非常复杂的任务，每一个任务的Token(词元)量都是十倍、百倍增长。另一方面，现在AI所覆盖和渗透的用户越来越高，现在我们有几亿的用户，每个月都在频繁深度使用AI。”

不仅大量普通用户在用，公司的工作人员每天也在大量消耗词元。正如工业用电越多越有活力一样，随着AI技术的渗透和普及，词元消耗必将越来越多。比如，每生成一分钟720p的AI视频，便会消耗上百万词元;各种“龙虾”智能体一次复杂操作，也能轻轻松松“烧掉”几十万词元。词元已经成为衡量个人和企业AI生产力以及数据要素利用效率的关键指标。

联想智库理事长、中国软件行业协会AI终端智能体创新专业委员会主任委员阿不力克木·阿不力米提：“我有个大胆的预测，可能会出现新的大尺度单位值。它不会以小的Token为单元，然后给它加万万亿、万亿亿。”

张天劼：“2026年是一个新的起点，整个模型开始从简单的生产效率提升，变成真正意义上的生产力兑现。”

事实上，越来越多的企业已经将AI、大模型作为生产力工具，因此也带来大量的词元消耗。当AI时代来临时，始建于1978年的宝钢提出“以AI重新定义钢铁”。对于宝钢而言，钢铁制造是主业。而要炼好一炉钢十分不易，炉长是掌握“火候”的关键人物。想要培养一名优秀的炉长至少需要5-10年时间。

炼钢时，炉内环境非常复杂，不仅高温、高压，还有复杂的物理、化学反应，如同一个“黑箱”。炉长靠丰富的经验来判断炉况，不仅劳动强度大、风险高，而且还存在稳定性差、难以量化等弊端。

中国宝武宝钢股份炼钢厂党委书记、厂长张胜军：“如果一炉钢冶炼失败，要造成回炉，少则几万元，多则几十万元的损失。”

为了解决这个问题，宝钢研发出了“AI炉长”。它是宝钢用几十年积累的大数据“特训”出来的工业大模型智能体，能利用数据实时感知“黑箱”的内部状态;实时主动诊断和决策，钢水温度和成分控制命中率超过90%;它还能根据炉况自动调整操作参数，变“被动应对”为“主动调控”。相当于用AI智能体来模拟传统炉长的工作思路，无论训练还是使用这个智能体，都必须消耗掉大量词元。

中国宝武宝钢股份中央研究院首席研究员于艳：“我们用的因素、参数、工艺参数有1800多个，用AI技术，能够极大提高整个模型的精度，把他(炉长)的思考过程变成智能体的思考链。他(炉长)的决策可能基于他的经验，而我们的决策基于数据，这样的决策比炉长可能更精准。”

“AI炉长”将不可控的“黑箱”操作变为透明、可视、可控的智能化生产过程，显著提升钢水质量，降低能耗与成本，同时将工人从高温高危环境中逐步解放出来，这项AI技术已经达到国际先进水平。尝到AI技术红利的宝钢，开发出了包括“AI炉长”在内的120多个智能体，涵盖生产、运营、市场营销等方方面面。它们像数字员工一样不知疲倦地工作，付出的代价正是大量的词元。

中国宝武宝钢股份数据AI部部长吴文彬：“专业的一些智能体每天大概有两三千万的Token(词元)消耗量，复杂的智能体训练一周，有可能是上亿的Token(词元)消耗。”

在“AI重新定义钢铁”的战略下，公司将闲置的旧厂房改造成大型智算中心与云平台，整体算力规模高达300P。如今，宝钢一边坚守主业、淬炼钢铁，一边依托集团的算力底座，深耕产业智能化，以智能算力赋能钢铁全产业链转型升级。

事实上，词元不仅渗透到互联网、大模型、制造业等，也借助AI悄然渗透到我们熟悉的服务业，只是你或许还没有察觉到。对银行客户经理来说，每天都要面对不同客户的差异化需求，从海量金融产品里找到最合适的方案。搜数据、做分析、出方案，过去这些工作基本靠人工，但是现在已经彻底改变。

中国工商银行北京市分行个人客户经理张语涵：“我们有个人金融AI助理，它可以协助我们将客户的需求跟产品做匹配，后期再结合专业知识做更好融合。(过去)我们可能需要花1小时，现在时间成本可以缩短到2到3分钟。”

效率倍增的秘密正是智能体，而要运行智能体就必将消耗大量的词元。而真正的词元“吞金兽”是对公业务。在交易大厅里，每分每秒都在参与全球资金交易。以对客外汇交易业务为例，通过交易智能体，已经实现了交易的全流程自动化。

在公众看不到的地方，大量消耗的词元正化作源源不断的推进剂，推动金融业加速前进。

中国工商银行金融科技部副总经理金海旻：“2026年初，全行业务应用日均Token(词元)消耗量达到了百亿级，较两年前增长了近百倍。覆盖了前台客户经理、中台风控审核人员、后台运营人员等主要岗位。”

就像百年前，电力刚走进我们生活一样，如今的词元大爆炸仅仅是开始。随着算力基建持续完善，AI向千行百业深度渗透，词元也如同当年的用电量一般，深度重塑产业格局。值得一提的是，虽然我国词元调用量快速增长，但是在大模型、AI芯片以及高质量数据上，还有较大的提升空间。专家表示，一个以词元为核心计价单位的万亿级规模的市场正在加速形成。一场更大范围、更深层次的智能化变革才刚刚启程。

就像电力重塑工业文明，如今的词元大爆炸，正在开启人类全新的智能时代。为了满足全社会对词元的需求，目前我国正在打造国家算力网，与水网、新型电网等一起并列为国家“六张网”之一，纳入“十五五”规划。你可以把它理解成一座“超级词元工厂”，将整合全国算力资源，持续稳定输出海量词元，为智能时代的发展提供源源不断的动力。当全国算力真正“并网发电”，一场更深层次、更大范围的智能革命，也将拉开大幕。

来源|央视网

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