来源：市场资讯

（来源：中国图像图形学会CSIG）

2026年5月30日，中国图像图形大会“脑机接口与脑信息智能解码论坛”在广州长隆国际会展中心成功举行。论坛聚焦神经科学、脑机接口、类脑计算等前沿方向，邀请多位领域知名专家学者作专题报告，共同探讨脑机接口与脑信息智能解码的前沿进展，为学术界和产业界研究人员提供脑机接口研究的新思路和新方法。

论坛现场

本次论坛由广东省图象图形学会情感计算专委会组织，论坛主席为哈尔滨工业大学（深圳）张治国教授和华南理工大学青春美教授。论坛报告邀请到了五位业内知名专家——复旦大学附属华山医院路俊锋教授、浙江大学求是高等研究院张韶岷研究员、中国科学院自动化研究所邱爽副研究员、中国科学院深圳先进技术研究院王书强研究员、哈尔滨工业大学（深圳）宋贞羲副教授，五位专家分别就植入式脑机接口、类脑神经解码、警觉度预测、多模态脑信号增强、多模态脑信息语义解码与计算等方面进行了深入探讨，内容丰富，亮点频现。

论坛主席（左：张治国教授，右：青春美教授）

专家专题报告

新一代人脑植入式脑机接口技术的构建和应用

论坛首先邀请复旦大学附属华山医院路俊锋教授作题为“新一代人脑植入式脑机接口技术的构建和应用”的报告。报告分析了神经科学、生物医学工程、临床医学以及人工智能技术的融合发展背景下，跨尺度人脑高通量神经活动记录技术在脑科学研究和临床应用中的落地可行性。阐述了通过 “介观尺度”的短期皮层脑电技术（ECoG）和“微观尺度”的人脑单神经元记录技术，有望深入阐明人类语言、记忆等高级认知功能的神经元编码原理。以及通过长期植入式无线柔性单神经元记录技术，有望读取人类大脑运动区的“运动意图”和不同层级语言脑区的“言语意图”，帮助截瘫或言语障碍患者实现运动和言语的重建。讨论了构建“长期、高性能、安全”的运动和言语神经假体仍面临诸多神经信号采集、神经机制解析和解码算法的关键技术和科学难题。

路俊锋教授作报告

基于脉冲神经网络的类脑神经解码技术研究

浙江大学求是高等研究院张韶岷研究员作题为“基于脉冲神经网络的类脑神经解码技术研究”的报告。报告指出传统人工神经网络在神经信号解码中存在能耗高、时序建模能力弱等问题，介绍了其所在团队在生物神经机制和AI训练方法的启发下，设计实现了多个面向运动皮层神经元集群活动信号的类脑神经解码算法，在多个公开神经电生理数据集（如NeuroBench等）上准确率优于传统的卡尔曼滤波和ANN等方法。讨论了类脑解码算法不仅有较好的生物可解释性，还具有能耗低，实时性强和泛化性好的特点，并已成功在灵汐类脑芯片上实现了硬件部署，相关工作为发展新一代低功耗、高实时性的全植入式脑机接口系统提供了一个新的思路。

张韶岷研究员作报告

面向人机交互任务的警觉度预测关键技术研究

中国科学院自动化研究所邱爽副研究员作题为“面向人机交互任务的警觉度预测关键技术研究”的报告。报告针对人机交互中警觉度预测精度低、泛化性不足的难题，讨论了开展基于多模态生理信号的警觉度预测关键技术研究的重要性。介绍了通过设计脑控光标等典型BCI实验，构建了大规模多模态数据集，提出了个体内预测模型MVENet，对比细粒度领域自适应网络CFGDAN，解耦对抗学习多模态领域泛化网络DMDGN等多个模型，通过实验及在线系统验证表明，所提多个方法能实现实时、准确的警觉度状态监测，为不同应用场景下的高精度预测奠定了理论与技术基础。

邱爽副研究员作报告

基于生成式AI的多模态脑信号增强和解码

中国科学院深圳先进技术研究院王书强研究员作题为“基于生成式AI的多模态脑信号增强和解码”的报告。报告介绍了多模态神经信号在非侵入BCI解码方面展现出的巨大潜力，整合电（EEG）、光（fNIRS）、磁（MEG）等的多模态神经信号可以有效应对非侵入BCI解码面临的困境，并且生成式AI的迅猛发展为非侵入式BCI多模态神经信号增强和解码提供了新途径。本次报告探讨了生成式AI在脑电空间分辨率增强、EEG-fNIRS-fMRI跨模态增强、多模态神经信号统一表征等领域的应用。并在此基础上，进一步探讨了个性化脑网络构建在神经调控靶点选择上的应用。

王书强研究员作报告

多模态脑信息语义解码与计算

哈尔滨工业大学（深圳）宋贞羲副教授作题为“多模态脑信息语义解码与计算”的报告。报告聚焦视觉与听觉两类感官通道，面向EEG、MEG与fMRI等异构脑信号，讨论了如何从神经活动中逆向恢复可表达的语义内容，并构建可泛化、可解释的计算框架。介绍了视觉任务中，通过自然语言预训练模型对齐EEG时空动态与语言表征，实现语义一致的文本检索；听觉任务中，结合EEG/MEG时间分辨优势与语音大模型，提升语音重建准确性及跨被试鲁棒性；以及fMRI任务中，利用多尺度脑表征与生成式先验，实现图像重建与表征解析。报告最后还探讨了跨感官统一建模的挑战与应用前景。

宋贞羲副教授作报告

本次论坛现场学术氛围热烈，报告内容丰富详实。在交流讨论环节，参会人员围绕感兴趣的话题积极提问并分享自己的观点，专家们也进行了细致解答。活动不仅开阔了师生们的学术视野，拓展了科研思路，也进一步促进了科研工作者之间的交流与合作。论坛在与会师生和专家们的深入交流中圆满结束。

嘉宾合影