来源：中国冶金报社

5月28日，从福建厦门举行的2026金砖国家新工业革命伙伴关系论坛传来喜讯，宝武几内亚超大型采矿智能工厂入选《海外智能工厂案例集（2026）》，工厂开发运营者之一宝武资源作为海外智能工厂代表参与发布智能制造国际合作倡议。该工厂为西芒杜BWCS（宝武赢联盟西芒杜股份有限公司）矿山克服海外极端环境的局限，不仅树立海外超大型矿山数字化建设的典范，更通过输出宝武“智慧矿山”整体解决方案，为全球矿业数字化转型提供了可复制的中国样本。

西芒杜BWCS矿山为世界级超大型优质露天赤铁矿，由宝武资源和赢联盟合作开发运营，于去年11月投产，是全球少见的在偏远荒芜、无基础设施依托地区，从零构建的全链条穿透式智能矿山。该矿山构建起“智慧运营-智能管控-智能作业-基础设施”四层穿透式智能矿山体系，实现“感知—执行—管控—决策”端到端闭环贯通，打破传统矿山“信息孤岛”和“断点管理”，形成超大型海外智能矿山的鲜明特色。深度融合AI、数字孪生、工业互联网等技术，赋能采矿、选矿、运维、安全，创建高保真的“数字克隆”，实现地质建模、生产计划、智能配矿、设备运维、质量管控、能源管理全业务协同，支撑生产经营决策科学化、精准化。

《人民日报海外版》：首钢冷轧探索传统产业转型升级—— “数智化不是选答题，而是必答题”

把经验变成数智

首钢冷轧制造的冷轧汽车板年产量约150万吨，服务国内外70余家汽车品牌制造商。而每个品牌、每个车型，对钢板的厚度、涂层等细节要求，都不一样。

“怎么合理安排订单，保证生产线流畅运转，是生产过程中非常重要的一项工作——排程。”首钢冷轧智能排程工程师田靖告诉记者，他们与北京大数据研究院的专家合作，通过大规模降维求解技术，研发出了能覆盖1万卷物料上下游关联的月度智能排程系统， 只需要五六分钟，就可以自动计算出工厂1个月的生产计划，并且把原来“见料排程”变成了“需求拉动式的排产”，即系统自动计算目前的订单需要的原料量，再去向上游工厂预订。“排程系统的投入提高了生产效能，模型自动化率达92%，排产效率提升83.3%，同时生产损耗大幅降低。”田靖说。

全流程环节升级

镀锌是冷轧公司一个重要制造工序。450摄氏度左右的带钢进入锌锅，附着上锌液，锌锅上方配置了气刀控制锌层的厚度，传统的模式是采用人工经验控制锌层厚度。

数智化升级后，镀锌环节用上了AI模型。“AI可以实时控制气刀的高度、角度、出气压力等，让锌层厚度超标率降低了75%，锌材损失降低了58%。”首钢冷轧镀锌作业区质量工程师任英杰说，“应用AI模型后，两条产线每年在锌耗降低方面，能节约数百万元成本。”

现在，首钢冷轧实现了67个数字化用例的规模化应用。李凤惠介绍，首钢冷轧在转型升级之初就做好了长期规划。这些数字化用例，涵盖了从生产质量、仓储物流、能源环保各个板块。

解决自身真问题

在不影响日常生产的前提下，推进诸多流程的数智化升级，落地难度可想而知。为此，首钢冷轧设立了数字化转型办公室，为各个具体的业务转型提供统筹服务。李凤惠介绍，67个数字化用例都是由具体业务人员来牵头的。“他们最熟悉日常工作中的痛点、难点，由他们提需求，IT团队提供技术支撑，大家协同做出符合实际需求的数字化转型方案。”

转型过程也并非一蹴而就。“每个数字化用例上线前，我们会先用实际生产中的数据测试它，判断它输出的数据是否合适，然后不断优化。判断它风险可控后，再让它进入实际运行。”李凤惠说。

“公司新增设了‘数智工程师’的岗位，专门负责维护数字化产品。现在，我们还在持续开展原有场景的迭代优化和新场景的开发。因为一直都会有新的业务需求，所以数智化产品也需要不断更新。”李凤惠表示。

入选“国家队”！沙钢这个“数字工厂”亮了

近日，工业和信息化部公示2025年度工业和信息化质量提升与品牌建设典型案例拟入选名单，在“质量技术创新应用”方向，沙钢“硅钢质量等级智能判定和产线3D数字孪生系统管控平台的构建与实践”典型案例成功上榜。

随着新能源产业的迅猛发展，市场对高性能硅钢的需求与日俱增，如何让产品质量与生产效率同步飞跃？沙钢给出了清晰有力的答案。沙钢成功构建硅钢质量等级智能判定+产线3D数字孪生系统管控平台，如同为生产线装上了“智慧大脑”与“数字镜像”，实现了从“经验驱动”到“数据智能”的深刻变革。

好钢还能这样炼！“包钢智冶”智慧炼钢大模型成功投用

入夏以来，包钢股份炼钢厂一群和转炉打了半辈子交道的老师傅集体“转行”，开始坐在屏幕前对着炉口火焰“打标签”。他们正在用十几年练就的“火眼金睛”和传承了几十年的冶炼经验，联手“喂养”一个超聪明的“AI大脑”——“包钢智冶”。

日前，内蒙古首个AI炼钢项目——“包钢智冶”智慧炼钢大模型在包钢股份1号转炉成功投用。依托包钢股份丰富的工业场景、技术积累，“包钢智冶”打破“经验炼钢”瓶颈，实现由人工研判向数据算法自主管控转型，迈出了冶炼工艺全流程智能自主控制的重要一步。

6月16日上午，由湖南省委组织部主办，省国资委、湖南钢铁集团承办的“车间课堂”衡钢智能制造专场开讲。部分中央在湘企业、省属和市属监管企业、衡钢相关负责人和技术骨干90余人参加培训。

此次培训以“数智化转型与智能制造提升——党建引领·智造未来”为主题，把理论课堂搬进生产一线，赋能钢铁行业数智升级。北京科技大学研究院技术首席、钢铁数字化领域专家庄洪波，围绕“面向业务应用的钢铁企业数据治理及工具”这一课题进行系统讲解。列举了“数出多门、孤岛林立、无法溯源”这些数字化转型中面临的场景之痛，将原始数据系统杂乱、质量参差不齐喻为“混乱厨房”，生动阐释了如何通过标准化流程进行原始数据的加工优化，将其梳理转化为高质量的数据资产，构建“中央厨房”高效数据供给模式。