教大模型“识图辨物”

湖北日报全媒记者 王际凯

无人机升空，沿着电网线路开展自主巡检；20多分钟后，无人机返回，数百张图片和视频数据实时回传。电脑屏幕上，人工智能模型迅速分析数据，自动生成工程验收报告。

6月15日，这一幕出现在国网宜昌供电公司数字化部数字化室副主管、人工智能训练师韩进的电脑屏幕上。人工智能训练师是随着AI技术广泛应用产生的新兴职业，他们的工作是让AI更“懂”人类，更好地为人类服务。

“传统配网工程验收主要依靠人工现场查看，验收人员使用望远镜检查线路情况，不仅存在视觉盲区，而且效率较低。”韩进介绍，相比传统方式，无人机验收可减少60%以上的时间成本。

然而，无人机采集的电力工程专业数据，通用人工智能模型常常无法识别。这时，韩进和同事们就出手了，给人工智能大模型当老师，教大模型提高识别准确率。

2024年底，国家电网发布光明电力大模型。很快，国网湖北电力组建人工智能特战队，围绕人工智能技术在电网业务中的应用开展攻关和推广。

作为特战队核心成员之一，韩进深度参与配网无人机工程验收及“数智人”专项攻关。为提升识别准确率，韩进和团队收集整理大量无人机巡检图片，对各类设备和缺陷进行标注分析，不断优化识别规则和应用效果。经过持续迭代，人工智能模型逐渐具备了较强的专业识别能力，能够适应复杂天气和山区环境，有效提升缺陷识别准确率。

韩进介绍，他和团队训练的大模型已广泛应用于配网工程验收和设备巡检工作。无人机采集的图像和视频数据通过人工智能模型自动分析后，可快速发现设备缺陷和施工隐患，辅助工作人员完成验收决策，大幅提升工作效率和质量，有效防止线路设备“带病”入网。