二十八年，科技行业经历无数次风口轮转。美林数据，却始终专注于工业这条赛道。

从信息化到大数据，再到人工智能，美林数据用专注与务实，在看不见的数据底层，构筑起工业智能化的坚实基座。

近日，陕西网白鹿科技“于无声处”系列人物专访走进美林数据技术股份有限公司，对话董事长王璐。从数据治理的“脏活累活”到AI时代的“一体两翼”，这位西工大出身的陕西企业家，用一路“变”与“不变”的坚守，诠释了什么叫“于无声处听惊雷，在平凡中铸不凡”。

白鹿科技专访王璐

二十八年深耕

资源要用在刀刃上

王璐毕业于西北工业大学，本应投身航空工业，却因机缘巧合走上信息化之路。1998年，他与两位合伙人共同创立了美林数据的前身，一脚踏进企业信息化服务领域。

“我们这代人比较幸运。”王璐表示，美林数据几乎完整经历了从信息化、大数据，一直到当前人工智能发展的全过程，也抓住了很多机会。

风口多，诱惑自然不少。但美林数据始终没有偏离工业主航道。王璐将这种定力归结为“基因”和“认知”——“我们是陕西人，骨子里做事就比较专注。”更重要的是，美林数据始终相信，有限资源必须用在最核心的刀刃上，“关注客户价值，深耕行业，这是我们的两个定位。”

正是这份专注，让美林数据的业务范围拓展到更多领域，连续八年入选中国大数据企业50强。

当被问及“美林数据在工业领域扮演的角色”时，王璐将企业使命“让数据创造价值”拆解为三个阶段——

第一阶段是“播种机和宣传队”，2010年前后，大数据在国内还是新鲜事物，美林数据扮演传播者和布道者的角色；第二阶段是“企业数据业务规划师”，帮企业把数据从一项工作变成一个专业；第三阶段是“数据价值共创者”，与客户形成联合共创体，把高质量数据集和AI应用做出来、用起来。

角色一直在变，内核始终未变，那就是和企业站在一起，共同成长。

图片由美林数据提供

“冰山之下”到平台之上

时间不会辜负赶路人

外界提到大数据，往往联想到炫酷的大屏和跳动的数字。但王璐深知，真正服务工业企业，第一步是漫长、枯燥且不易出彩的“数据治理”——把散落在各个系统里的数据清洗干净、对齐打通。

“数据治理就是‘冰山下的基座’。人们流连于冰山之上的壮阔，却忽视了海面下的日积月累。”王璐坦言，早期客户常有疑问：“做了半年多，怎么看不见一点东西？”

但美林数据选择了坚持。这份坚持源于对产业规律的深刻认知：“国外大模型之所以发展迅猛，很大程度上得益于其在数据领域长期持续的整合、标注和治理。”王璐认为，中国大模型要追赶，底层的数据基础同样是必须突破的核心门槛。

更重要的是，这些“脏活累活”为美林数据带来了不可替代的积累。“时间是公平的，不会辜负赶路人。正是因为大量数据治理实践，我们才打磨出了Tempo DATA这样的数据工程平台。”

从50%到99%

每次“失败”都是一次迭代

美林数据也经历过“模型跑不通”的时刻，但王璐并不把这些称为“失败”，而是称之为“迭代”。

他分享了一个典型案例：美林数据曾为一家知名的家电企业解决空调出厂检测难题。彼时，企业检测依赖一批经验丰富的工人，他们戴耳机听空调运转声音判断故障，全厂只有不到20人具备这项技能，且长期工作对听力有损伤。

“我们从最初的‘半信半疑’，一步步做到与熟练工人水平相当。”但企业又提出更高要求：能否将检测结论进一步用于产品问题溯源，快速锁定是原材料、工艺还是操作环节出了问题？

项目边界不断扩大，从采集音频数据到整合参数，每一次需求变化，都是一次“迭代”。“其实每个数据分析项目都会有这样的过程。”王璐说，这恰恰印证了一个道理，任何一个算法和AI应用，本质上都是一个工程体，“既然在做工程，就要遵循工程成熟的规律。”

与此同时，工业场景对安全、稳定、可信有着近乎苛刻的要求。美林数据服务过大量“国之重器”企业，正是这些“难啃”的项目，倒逼企业在可信AI领域持续深耕，也坚定了方向：工业AI必须走工程化之路。

图片由美林数据提供

“一体两翼”

不走概念化要做工程化

AI时代，许多企业都在讲“大模型+工业”的故事。美林数据却提出了一个颇为朴实的战略——“一体两翼”，不走概念化、噱头化，以务实落地为核心。

“AI工程化是工业AI领域必须要解决的核心问题。”王璐解释道，工业AI不能只靠一个模型打天下，而需要完整的工程化体系。“一体两翼”由此构建：以场景驱动的AI工程化平台为引擎，以AI Ready“数据工程平台”为基础，帮助企业搭建高质量数据集，以安全可信的“智能体工程平台”为应用载体实现AI深度赋能。

这一战略的落地，源于对行业趋势的精准把握。去年，美林数据锚定AI应用落地的战略窗口，成立AI应用研究院，将企业积累的行业知识与项目成果进行“蒸馏”和智能化提炼，开展AI技术与创新应用探索。王璐坦言：“从现在来看，这个方向是正确的。AI技术是一方面，真正给客户创造价值和粘性的服务更为关键。”

美林数据的另一重身份，同样体现着企业“躬身入局”的担当。作为全国信标委大数据标准工作组工业大数据专题组组长单位，它要为整个行业“定规矩”。

“陕西是工业高端装备大省，我们有这份使命。”王璐说，工业数据标准在AI时代尤为关键，“工业对可靠性和稳定性的要求，需要数据标准来做‘定海神针’，这与语言、视频大模型有着本质区别。”

图片由美林数据提供

双层设计

在AI时代不要留遗憾

美林数据吸纳了许多年轻的数据分析师和算法工程师。

王璐表示，这一代年轻人身上有鲜明特质：“不服权威，敢于争辩。他们对AI的认知更快，很多专业门槛在降低，想象力能得到更好发展。”

但他也清醒认识到，AI时代短期更需要经验。“我们最欠缺的，是让年轻人更快掌握行业知识和工程化方法。”为此，美林数据做了“两层设计”：一方面通过AI帮助年轻人加速积累经验，另一方面让老员工提炼经验转化为知识和AI技能。

如果要给年轻科技工作者一句最重要的话，王璐的答案是：不要浪费自己的才华。“AI时代，个体的力量会非常大。每个人都可能是一个产品经理、一个销售经理，甚至是一个老板。不要怀疑，要勇于尝试。”他说，希望将来回望时，美林数据在AI时代“不要再留遗憾”。

从数据治理的“没人愿意干”到AI工程化的前沿探索，从布道者到共创者，近30年专注与务实，让美林数据在无声处蓄积惊雷之力，于平凡中打磨不凡之功。

这大概就是一家企业最硬核的站位，不喧哗于风口，只扎根在产业最需要的地方。