00后天才少女官宣,已离开openAI加入脑机接口创企
创始人
2026-08-07 00:40:28
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智东西

编译 | 茄子

编辑 | 程茜

智东西8月6日消息,今天,前OpenAI研究员娜奥米·巴什坎斯基(Naomi Bashkansky)在X宣布,她已在两周前离开OpenAI,加入脑机接口初创公司Conduit并担任创始研究员,参与训练能够以非侵入方式读取人类思维的模型。

▲巴什坎斯基官宣离开OpenAI加入Conduit(图源:X)

巴什坎斯基于2025年1月休学,并以驻留研究员身份加入OpenAI对齐团队。除核心研究外,她还参与制作面向新人的内部AGI培训材料,并为OpenAI基金会AI Resilience部门提供建议。加入OpenAI前,她的研究主要涉及大模型指令偏移和神经网络可解释性。

巴什坎斯基发布离职的同时分享了她于8月4日发布的博客《为什么我离开OpenAI去打造心灵感应》。她在博客中披露,自己于7月23日从OpenAI辞职,次日加入Conduit。

她称,离职原因是她看好非侵入式脑机接口与AI结合的方向,也认可Conduit的创始团队。并且,相比在OpenAI专注于细分研究问题,加入早期创业公司让她有机会参与技术体系的从零搭建。

她还在博客中做出了三个预测,2027年,用户佩戴神经头带(neural headband)即可将脑海想法转化为文字指令,仅凭思维操控Codex等编程AI工具;2030年,大模型可直接读取经编码生成的神经表征(neural representations);2035年,AI或将成为类似“第六感和额外肢体”的个人能力延伸。

一、从国际象棋女子大师到OpenAI对齐研究员

巴什坎斯基在美国华盛顿州长大,从5岁到15岁参加竞技国际象棋比赛,后来获得女子国际大师(WIM)称号。

▲巴什坎斯基8岁接受采访(图源:Patch)

她称,自己12岁时首次接触“超人类人工智能”这一概念,但当时只把它视为互联网中的一种有趣设想。18岁进入哈佛大学学习计算机科学后,她在课程中了解到GPT-3,并阅读了尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)的《超级智能》,由此开始关注AI安全。

此后,她曾短暂从事AI政策相关工作,最终加入OpenAI的对齐团队。她在OpenAI工作约一年半,除开展研究外,还参与制作OpenAI的通用人工智能入职演示材料和对齐研究博客,并为OpenAI基金会的AI Resilience部门提供建议。

7月23日,巴什坎斯基从OpenAI辞职,第二天便加入Conduit担任创始研究员。她将新工作概括为“打造心灵感应”,即利用非侵入式神经数据训练思维转文本AI模型。

二、自由完整的研究空间是离开OpenAI的最大原因

巴什坎斯基将离开OpenAI、加入Conduit的原因归纳为三点:大胆但可实践的愿景、优秀的创业团队以及更自由、完整的研究空间。

首先,她认同Conduit让人类直接通过思维与AI交互的目标。她认为,未来的AI不应只是一个需要人类努力跟上的“超级实习生或同事”,而应该成为人类自然的能力延伸。

她甚至称,如果Conduit未来能够实现对大脑信息的通用读取与写入,其价值可能超过1万亿美元。不过,这只是巴什坎斯基对公司长期前景的个人判断,并非市场估值。

其次,她认可Conduit联合创始人里奥·波珀(Rio Popper)、克莱姆·冯·施滕格尔(Clem von Stengel)及其他团队成员。她形容这支团队聪明、执着,并且正在共同解决一个具有挑战性的研究问题。

第三个原因是研究自由度。巴什坎斯基称,在OpenAI,研究人员只能参与整体问题中细分模块,还要受到现有技术架构的限制;Conduit的技术体系仍处于从零搭建阶段,她可以同时研究编码器、数据效率、合成数据、多模态和数据归因等问题。

她称,自己正在研究一个“令人畏惧地雄心勃勃”的问题,并且享受与小型创业团队共同推进这项工作的状态。

三、设想两年后用思维控制Codex,当前技术仍处于“GPT-2时代”

巴什坎斯基设想,在2027年,用户戴上神经头带并通过蓝牙连接电脑。当用户查看Codex生成的代码、图表或文字时,Conduit模型可以结合脑信号和任务上下文,生成重新标注图例、改写段落或解释公式等指令。用户无须在脑中逐字默念完整句子,模型会尝试从模糊的神经活动中推断意图,再将其转换成AI能够执行的任务。

她设想,2030年AI厂商将训练模型直接对接Conduit输出的神经表征,省去脑信号转文字这一中间步骤,实现对脑海图像这类文字难以表达的信息的传递。

到2035年,她希望AI能够成为人的“第六感和额外肢体”。用户想到一个问题时,可以通过思维调用搜索和计算能力,感觉AI是自己能力的一部分,而不是外部工具。

不过,上述场景仍是巴什坎斯基的个人预测。她称,Conduit利用非侵入式设备采集神经信号,并以受试者同期写出的文字为训练目标,让模型结合大语言模型和任务上下文推测用户意图。模型效果正随数据规模扩大而改善,她将当前技术阶段类比为“GPT-2时代”。

结语:OpenAI一个月内接连出现人事调整,研究人才流向多个创业方向

7月以来,OpenAI的应用、安全和前沿研究团队接连出现人员变动。OpenAI二号人物菲吉·西莫(Fidji Simo)因健康原因退居顾问岗位,首席未来学家乔希·阿奇亚姆(Joshua Achiam)和安全系统负责人约翰内斯·海德克(Johannes Heidecke)相继离职,研究员迈尔斯·王(Miles Wang)与巴什坎斯基则分别转向AI制药和脑机接口创业。

与此同时,OpenAI也在继续吸纳人才。The Information 7月底报道称,OpenAI前安全系统负责人、Thinking Machines Lab联合创始人翁荔(Lilian Weng)将重返OpenAI,研究让AI参与改进下一代AI系统的“递归式自我改进”。

6月,OpenAI还从谷歌引进了Transformer论文作者、Gemini联合负责人诺姆·沙泽尔(Noam Shazeer)。这些人才进出原因各不相同,但可以看出顶尖AI人才的流向正从头部模型公司之间的相互招揽,进一步延伸至AI制药、脑机接口等细分创业领域。

来源:娜奥米·巴什坎斯基博客、X

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