2024年医疗人工智能研究报告-生成式AI爆发,医疗人工智能走到新的十字路口
创始人
2024-10-19 07:01:01
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什么构成了医疗 Al的配置动力?

历经十余年的发展,医疗产业对于AI的认知已经由最初的质疑转变为接受,甚至连医生这个群体,都开始拥抱 AI,主动进行个性化 AI 的创造。

然而,认可 AI 与为 AI付费是有差异的。许多医疗 AI 通过与目标用户合作的方式进入医疗机构与药械企业,并在试用阶段中获得用户的认可,但他们中大多数最终不会为手中的 AI 买单。

归根结底,AI 只有满足用户的切实需求,且能实现一定规模的溢出价值时,这项技术才能具备商业化的可能。

那么,医疗产业中各类用户的真实需求是什么?本章将对多个主体进行分析,拆解他们购置 AI 需要满足的真实需求。

政策主导下的 Al 购置动力

政策制定者通常会根据医疗卫生领域的发展现状和未来趋势,制定具有前瞻性和指导性的政策文件。这些政策文件不仅明确了医疗信息化建设的总体目标和阶段性任务,还规定了建设内容、技术要求、实施路径等关键要素。因而对于公立医院,政策需求是他们需要考虑的首要需求。

提效主导下的 A购置动力

与政策主导下的 AI需求不同,早期提效主导下的 AI 需求没有引导、没有给定的形态它需要企业自身从医院的临床、运营、管理等流程中发现真正痛点,且当 AI解决这-痛点时,能够为医院带来直观的收益。

众多场景之中,影像 AI 是最早出现也是最为直观的例子。作为 AI 领域应用最为广泛的应用之一,此类 AI能够帮助医生处理高强度重复的阅片工作,帮助影像科提质增效。

随着 AI 的进一步发展及医生对于 AI 技术的进一步认可,许多医生、管理者开始找到 AI企业主动提出需求,要求后者根据具体需求打造能够提质增效的 A I解决方案。

举个例子。DRG 出台后,医院的盈利逻辑由规模扩张向成本控制转变,管理者开始更加注重内部管理的精细化和科学化,提高运营效率和医疗服务质量。这个时候,传统的医疗几系统不能满足医院精细化管理提出的各种需求,医院管理者转向 AI 系统寻求助力形成了提效主导下的 AI购置动力。

诸如此类的场景还有很多,尤其是当医疗机构逐步完成政策定下的基础要求,他们开始主动需求智能化升级,提升竞争力。在没有新政策出台的前提下,提效主导下的 AI购置动力将逐步取代政策主导下的 AI购置动力,引导医疗 AI 的未来发展路径。

部分主体对于医疗 A 的购置态度

通过 20 余位医生/行业专家进行访谈,我们发现上述两类动力加持下,医疗体系各个主体对于 A的购置态度呈现一定差异。

影像 AI方面。许多主任级医生均表示常常在工作中使用影像 AI,愿意同影像 AI企业合作,大部分主任级以下医生承认 AI的价值,但对有无 AI 支持没有明显的偏好。总的来说,高年资比临床工作者更注重人工智能的价值。

不过,这种重视并非总能转变为商业合作。一方面,影像 AI对于医院价值的提升需要一定时间才能展现,而采购时管理者更注重解决方案带来的直接价值,影像AI的优先级相对滞后;另一方面,由于过去影像 AI在落地时通常采用与医生合作的方式免费部署,部分主任在采访中没有直接表达采购意愿,只是强调高质量的 AI产品自然会有用武之地。

信息化 AI方面,由于医院院长、信息科主任已经习惯了以采购的方式购置软件,且大量 AI可以直接快速地嫁接至现有系统。因而只要产品存在价值,能够为医院带来收益他们便愿意为这类产品付费。

来源:-蛋壳研究院

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