许多读者关心少数派编辑部是否会用 AI 工作——或许这也是所有媒体平台最常被问起的话题，因为 AI 的兴起源自文本处理（对话），而文字工作者算是最「前线」的战士，也理应最先被其武装起来。

我们当然使用 AI，只是可能没有你想像的「用 AI 写稿」那么粗暴。几个月前我们就分享了一篇文章《少数派编辑部怎么用 AI 打工？》的文章聊起这件事，但没想到的是也就几个月的时间，现在的我们又「进化」成了另一副 AI 昌盛的局面。这其中最主要的变化源自与我们日常办公协作软件「飞书」有着千丝万缕关系的「扣子（coze）」，它是来自字节跳动旗下的 AI 工具平台，不仅提供了一系列轻巧好用的 AI 工具，还简化了基于个性化需求生成专属 AI 工具的流程，让我们的工作效率有了飞跃的提升。

所以这篇文章我们就想和你聊聊这个对我们工作帮助颇大的「好东西」。

▍超前也踏实，扣子的「千变万化」

我们认为扣子是一个「思想超前」但又「踏实稳重」的产品，最简单的角度，你就把它当成一个应有尽有的「AI 应用商店」。

用「通话」的方式完成一场有趣的剧本杀

而除了特定场景的小工具，你也还能找到例如「懂车帝」这样的官方应用，可以通过对话的形式，咨询问题、快速调取其平台信息作以解答。而同样作为具备丰富参考信息平台的少数派，我们也希望除了传统的长图文阅读方式，也能像一个「知识库」那般被快速且智能的调用，或许某一天你也能在应用商店里看到我们。

自然语意问答的方式获取汽车相关信息

这些一个个基于具体场景或需求的应用被扣子官方称为 「智能体」，你也可以理解为一个个独立 app，随取随用。而若你是开发者或某个第三方平台，也可以创建属于自己的智能体上架到扣子应用商店被更多人发现和使用。

▍套用模板，精准打击个性化需求

而「模板」则是扣子对 AI 极为「超前」的理解和应用。我们先感叹一声不愧是飞书的同门产品，对打工人的工作需求了解极为深刻，体现在产品上则是逻辑缜密、应有尽有。

扣子的模板库

在扣子的设计里，模板的定位介于「从应用商店找到合适的智能体」和「从无到有创建专属智能体」之间，前者因为不同人的工作内容千变万化很难找到一个百分之百契合的智能体使用；而后者即便已经大幅度简化了专业编程知识的要求，但对许多人来说依然有不小的门槛，以及并不是每个打工人都要以「创造工具」为目标。

不同的「模板」可以是一个智能体，也可以是多个智能体串联起来的「工作流」，最重要的是，你不仅可以根据需求直接使用它们，还可以直接将其 「复制」到自己的个人空间，并个性化的调整其中某个节点，添加需求细节，让它更符合你的需求而快速投入使用。

任意增减不同节点或调整节点内容，例如更换更适合当下需求的大模型

少数派虽然可以被广义的理解为「媒体」，但在实际工作则涵盖了图文创作、新闻采编和播客视频创作等，兼具功能实用和个性化配置易用特性的模板则是扣子吸引我们最重要的原因，所以我们就不枯燥的去介绍扣子功能或操作方式，我们用一些比较具体的案例来讲讲我们如何使用它 高效工作，提前下班吧。

▍@thusplay：减少内耗，用「图文创作助手」快速开启新篇章

相信很多以码字为主要工作内容的朋友都有感触：写文章最难的环节莫过于面对一张白纸谋篇布局。对此，AI 虽然不能代劳，但是能起到很好的提示、参考作用，减少很多「冷启动」造成的内耗。

浏览了一番模板商店后，我们决定以「图文创作助手」为基础改造。从简介看，它只需输入一个关键词即可自动运行，将网络搜索和文案生成结合起来，非常契合我们平时报道科技产品或动态的实际情况。同时，这个模板还包含生成配图的步骤，这正好也能给我们为文章制作标题图片提供一些参考。

模板介绍部分可以快速将其复制到个人空间里自由调整

将这个模板复制到工作空间后进入编辑模式，先来观察一下它的结构和功能。你会发现这个模板实际以工作流的形式呈现，可以非常直观的看到它的运行顺序以及各个节点所负责的「工作」，不会面临乌泱泱一堆无序代码大海捞针的困境，只需要进入认为需要优化的节点中就能快速调整相应内容。

简单来说，这个工作流——

1. 调用必应和头条搜索两个引擎检索用户输入的关键词；
2. 将搜索结果作为「背景信息」输入给豆包模型，在提示词中大致描述自媒体文案在结构、语气等方面的常见特点，要求豆包据此产出一段文案；

3. 这段文案随后又被豆包模型转换为文生图的提示词，用于调用一个外部「图片流」，生成若干配图和封面图。

应当说，这个设计已经相当考究，用到了很多高级提示词技巧，不愧是官方出品。不过，为了让它符合我们的工作需要，还需要做一番改造。

首先，调整生成文案的提示词。原有的提示词比较适合社交网络分发，但少数派的读者一般更偏好表达更严谨、视角更独特、研究更深入的文章。另外，因为我们的目的是获得大纲，而不是生成完整文案，因此提示词的格式要求需要相应调整，文案长度等输入变量也可以省去。调整前后的文案生成节点对比如下图所示。

调整前

调整后

接着，精简一些图片生成步骤。原版工作流生成了多张图片，并且其中的封面图是针对小红书平台优化的纵向布局。但对我们的目的而言，只需要生成一张封面图作为制图的参考即可，并且少数派的文章题图是横向布局。为此，我们只保留一个图片生成节点，并调整了该节点调用的图片流中的提示词和格式设置。调整前后的图片生成节点对比如下图所示。

调整好的工作流整体结构是这样的：

这时，我们就可以做一些测试了。点击编辑界面右上角的「试运行」按钮，输入关键词即可开始测试。特别值得肯定的是，扣子的测试功能非常完善，可以详细查看每一步的输入输出，还可以针对某个步骤单独输入模拟数据调试。

最后，因为工作流是没有交互界面的，为了方便日常通过对话方式使用，我们需要将它放置到一个「智能体」中。（扣子中的智能体类似于其他平台的 GPT、助理等概念，它可以调用多个工作流、工具或外部插件，通过友好的对话方式响应用户的要求。你可以将智能体和工作流的关系理解为应用和功能模块的关系。）

操作也很简单：在扣子主界面新建一个智能体，然后在「技能」>「工作流」中选择刚才编辑后的「图文创作助手」工作流即可。

最后来试试效果：在预览与调试窗格输入几个新近科技热点作为关键词，可以看到这个智能体高效、准确地做好了大纲和配图。

生成的文章配图

▍@Lotta：用「对话」快速解构长文章

作为编辑部中与渠道协作沟通密切的成员之一，我不时会与渠道同事一起讨论如何扩大首页文章的受众范围，短视频和短播客都在我们的考虑范围之内。起初，我们挑选了文章结构简单的《本周看什么》栏目，制作了以影视推荐为主题的短视频，并将文章内容改写成了较为简短的书面内容，以读稿的形式完成了视频的音频部分，工作流程也算简单明快。但这个方法如果想作用在对谈型短播客上，就没那么行得通了。

既然对谈型播客不是读稿就能解决的，那就需要我们在前期制作流程上多费些功夫，比如拆解文章结构、提炼话题点，再进一步整理出大纲、与文章作者对接、协调录制时间……而这些本就不算特别轻松的准备工作，很容易将制作周期拉长，让内容产出的成本不可控，而收获到的数据转化也可能不成正比。因此，我开始尝试借助 AI 缩短工作流。

NotebookLM 对中文的理解尚有局限

我此前尝试过 Google Gemini 和 NotebookLM，虽然它们也能输出我想要的结果，但碍于它们的模型是基于英文环境训练，强加使用的话我需要在提示词等方面花很多心思，这样就有悖于我一开始想要缩短工作流的目的了。

于是扣子的《文章转播客》这类拿来即用的模板就成了我的最佳实例。只需要输入文章地址，扣子就能直接生成一则二人对谈形式的、2-3 分钟的音频文件。与 NotebookLM 相比，扣子所生成的音频内容更简单直接，与文章的相关性也更高，相当于在两三分钟内，就完成了对文章话题的提炼和播客大纲的建构。这就大大缩短了我们制作播客的前期准备时间，只需要顺着扣子提供的思路展开话题讨论即可。

以文章《抚慰身心的深夜食堂：5 位少数派的夜宵美食与故事》为例，扣子提供的音频以「夜宵是健康自律的反面吗」话题为引，以文中作者的观点「要看度和量」为答，开启了一问一答的讨论模式，将文中其他作者分享的食物与观点串联起来。令我比较惊喜的是，扣子所生成的语音效果非常自然。没有传统 TTS 工具那种机械感，语调和语气听着也比较舒服，很符合中文口语的表达习惯。虽然仔细听还是能听出一些生成的痕迹，但作为前期准备的素材已经足够优秀了。甚至，直接拿来做那些观点类的短视频也是绰

如果你和我一样，目前暂未大面积将 AI 融入工作流，相信你在使用 AI 工具的时候或许也会遇到和我一样的情况：不知道该如何写 Prompt 才能获得让自己更满意的答案。在我看来，扣子给我这样的普通用户提供了许多非常简单好上手的 AI 工具。不需要与对话式 AI「斗智斗勇」，只要在平台找到符合自己需求的 AI 应用，根据自己的需求稍加调整，就能获得一个实用且易用的趁手工具。

在 AI 日渐普及的大环境下，倘若能够将 AI 融入自己的工作流中，想必是推动效率进入 Next Level 的一大「壮举」。我衷心建议被工作压得喘不过气的你，也来尝试一下扣子，万一就找到了能够帮自己解脱的 AI 应用了呢，对吧？

▍@Lincoln：更本土化的训练素材，让新闻采编效率加倍

在现在这个环境里每周都有种类繁多的新品发售，早报里自然也不会缺席。但早报毕竟不是「广告牌」，所以我们在编写早报新品发布有关的时候，并不会一股脑地照搬厂商的公关稿，而是从中挑选有用的信息、再重新组织成语言，并撰写条早报。

在生成式模型进入到我的工作流之前，我不得不花点时间通读产品详情页或厂商的公关稿，再从中剔除营销术语、找到关键的核心卖点。整个过程不仅要翻阅品牌官网，也需要在产品详情页和厂商发布的公关文稿之间反复跳转，最后才能编成一条可靠的早报，整个过程还是相当耗时的。

在最初，我主要使用的是 GPT 模型，虽然当时它能很好地帮助我精简公关稿，简化早报流程。但也存在诸多问题，比如：GPT 模型虽然能够挑出产品的主要卖点，但可能由于训练语料的原因，GPT 并不完全理解哪些是正常的描述，哪些是厂商刻意营造的营销术语。此外，有些新闻稿篇幅较长，GPT 不一定会完整阅读，很容易漏掉关键卖点。再比如，对于不同类型的产品，我需要撰写不同的提示词，以确保 GPT 能准确找到卖点，而不会偏离到其他无关之处。总的来说，整个过程充满各种调试，最终撰写早报所花的时间可能与自己手动撰写相差无几。

随着国内厂商在大模型上的发力，我逐步将之前的流程迁移至国产平台。得益于更本土化的训练素材，上述问题基本得到了解决，但每次编写提示词的麻烦依然存在。随着「扣子」这样的整合性、特点功能定向优化平台的出现，早报工作流里缺失的最后一块拼图自然也拼上了。

在扣子中，最适合早报新品发售有关的模版就是《产品卖点提炼工具》了。在准备派早报的过程中，只需将某款新产品的详情页和公关文稿同时上传至扣子，再指定工作方式「提炼产品卖点」，扣子便会在阅读完所有内容后直接输出一个去除大多数营销词汇的、外行人也能看得懂的卖点。让我不需要反复在页面之间切换，就能快速整理早报中的产品关键点，有效优化了我的早报工作流。

扣子对于官方文档的二次输出

如果产品迭代的种类比较多，我也可以输入多个不同产品的文档，让扣子「对比卖点」，扣子会输出一个详尽的卖点对比表格，让我能更游刃有余地去组织段落结构，不至于写到一半才发现这是几款产品共有的功能。

比如这里就有点跑偏了

基于公开模板自由修改节点参数

不过只能输入产品 PDF 太不方便了，一般人也不知道怎么打印网页为 PDF，所以我就简单对卖点提炼工具对输入部分做了个简单的修改，让它可以输入网页链接，并在流程里保存成 PDF 输入到后续的工作流中。这样，普通人也可以借助这个模板、通过表格比较产品与产品之间的区别，最终买到自己心仪的产品。

▍AI 当道，扣子的无限可能

现今语境下的 AI 是一个新兴事物，可广义的 AI 早在数十年前就被无数人畅想过、无数影视作品都描绘着它不同的美好，这些憧憬能否成为预言尚不能定论，但可以确定的是 AI 的发展是无可限量的，我们无法想象它明天、明年甚至更久远的未来会成为什么样子。正如我们无比熟悉的手机，数十年的发展至今，每个时代它都有着不同的形态和功能，现在被握在手里的那块屏幕是手机，但手机一定不会永远停留在我们现在看到的样子。

在这种混乱又明晰的发展历程里，我们认为扣子不仅仅是一个产品，它更像是一种「解释」，把流动的 AI 在不同阶段中的表现定义出具体的形态和功能，可以是轻巧的工具，但也能是不被束缚、可以自由深耕无限变化的可能，它的一切基于 AI，但也为不同使用者创造着个性化的 AI。

所以尽管「提升工作效率」是扣子对少数派编辑部日常工作极大的助力，但精细到我们每一个人，从工作、学习到生活，它有能又难以想象的万千「妙计」，我们非常推荐大家都能上手体验一番。

在撰写这篇文章的同时，扣子也启动了「AI 挑战赛」活动，扣子官方此次共提供了 50 万元作为活动奖金。你可以创建并提交自己的作品作为线上模板，被更多人使用，并能根据用户使用热度进行排名，瓜分奖金；与此同时，还能有机会成为官方认证的付费模板，在获得奖金的同时，还能让产品持续出现在平台模板库中被用户付费使用，即便活动结束，仍能持续获得平台分成。

而哪怕只是普通用户，你也可以从扣子平台中找到适合自己的智能体或模板加以运用，并分享自己的体验心得，同样可以获得活动奖励。

最后，祝大家打工顺利，早些下班。