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#专家称公司没1万张卡不要讲在干大模型#【#专家称未来大模型将横扫所有垂直行业#】通用人工智能时代，我们对大模型应该有怎样的思考？9月5日，在2024Inclusion·外滩大会上，提到人工智能、大模型如何深入产业时，香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋抛出了这个问题，探讨未来人工智能、大模型如何才能深入产业。

在这个问题上，沈向洋认为，最重要的是三件事情：算力、算法、数据。

“讲卡伤感情，没卡没感情”，沈向洋分享了一组数据，从2012年开始，每年大模型需要的算力都在增长，一开始几年是六七倍的增长，最近几年稳定下来，每年是四倍左右的增长。而随着大模型的参数越来越大，大模型对算力的要求已经由线性增长进化到平方向的增长。如今，算力已经是大模型落地的门槛，“真正做大模型的公司，如果你一万张卡都没有，你就根本不要讲自己是在干大模型的公司。”

随着大模型的发展，沈向洋提出，未来大模型将横扫所有垂直行业。大模型可分为通用大模型、行业大模型、企业大模型和个人大模型。通用大模型大致是万亿参数，万卡训练。行业大模型大致上是千亿参数、千亿卡的训练规模。企业大模型可能只需要100张卡、百亿参数。而个人大模型最被沈向洋期待，比如联想、微软推出的AIPC，苹果号称的Apple Intelligence,利用个性化参数，结合云和端，都被沈向洋视作有意思的尝试。#直击2024外滩大会#