人工智能专题：2024年人工智能赋能风电场提质增效报告
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2024-12-17 22:21:24
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我国风电发展态势良好，装机量居全球前列，但风电场面临机组大型化、场群规模化、深远海融合应用带来的优化控制、健康管理和辅助决策等技术挑战。人工智能赋能风电场优化控制，通过改进深度Q网络实现无预测风电场日前拓扑优化，稳定电压并降低网损；构建数据 - 模型混合驱动架构抑制日内集中式优化控制噪声，保障稳定运行；提出分散最优电压控制方法提升日内分布式优化控制响应能力。在健康管理方面，针对风力发电机故障诊断、预测及运维决策难题，利用人工智能技术实现多源信息转化诊断、信号分布优化预测，并建立服役质量状态预警管控云服务平台。对于风电数字孪生，通过数据模型联合驱动构建轻量化协同演化数字孪生模型，降低算力需求并保证精度，还提出数字孪生体检测验证技术及性能评估模型，实现量化指标检测和模型修正，人工智能在风电场提质增效多方面发挥关键作用，推动风电产业高效高质量发展。
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