人工智能硬件是指那些嵌入了人工智能技术的物理设备，它们具备执行机器学习算法的能力，并且通常能够连接到网络，处理复杂的数据和学习任务。

这些设备的主要特点包括：

内置具有人工智能处理能力的芯片、能够接入人工智能模型、通过语音和视觉进行感知和交互，以及具备一定程度的自主智能和决策能力。

当前，主流的叙事框架倾向于将人工智能的发展与互联网的历史相类比，认为AI将开启下一代互联网并加速下一代计算平台的发展。然而，AI作为一种基础技术，与互联网这种商业模式在本质上存在差异。

从数字技术发展的历史来看，我们已经经历了计算的数字化和信息互联网的时代。当前，AI开启了计算的智能化，这可以被视为一个更为适宜的视角。AI技术的重要性可以类比于电子管的重新发明，它标志着计算技术的重大飞跃。

当我们将时间尺度扩大，可能会发现我们正处于一个类似于工业革命级别的社会转型期，即从信息社会向智能社会的转变，从传统智能向超级智能的跃迁。

技术是推动人类文明进步的根本动力。从石器时代到信息社会，每一次技术革新都伴随着人类社会结构和财富分配的重大变革。以AI为核心动力，区块链技术正在重塑生产关系，元宇宙构建了新的空间体验，而机器人技术则对物理空间产生了影响和改造。我们正处于一个技术融合爆发的重要阶段。

短期内，AI大模型技术带来的不确定性和市场竞争压力可能会导致手机和PC厂商拓展其能力边界，并提升AI产品的集成体验。周边配件类产品可能面临竞争风险。从长远来看，AI将推动设备的智能化升级，提高设备的主动交互智能。计算将从以人主动操作电脑和手机为中心，转变为分散到各类终端的去中心化计算，计算的概念将被泛化。