21世纪经济报道记者白杨 北京报道

DeepSeek引发的市场变革正在各行各业中持续深化，其影响如涟漪般不断扩散，推动着产业格局的革新与进化。

2月28日，阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强在接受21世纪经济报道记者采访时表示，DeepSeek模型的火爆为RISC-V架构带来了新的发展机遇。

“DeepSeek通过MOE技术大幅降低了激活参数比，使得模型在同等效果下所需算力显著减少，这一变化为芯片设计提供了新的平衡点。”李春强说道。

在DeepSeek出现前，尽管大模型对算力的需求极高，但全球能够运行671B参数模型的处理器却寥寥无几，外界能看到的几乎只有英伟达。

如今，DeepSeek打破了大模型对高算力的路径依赖，推动大模型从云端加速向终端迁移，为一度低迷的CPU市场带来了新的机遇。

RISC-V是一款开源且免费的CPU指令集架构。与x86和ARM等传统指令集架构相比，RISC-V不仅完全免费开放，还支持自定义指令扩展，因此被视为更适合AI时代的算力架构。

据悉，在RISC-V国际基金会2024年批准的25项标准中，超过一半与高性能或AI相关。

在2月28日举办的2025玄铁RISC-V生态大会上，RISC-V国际基金会理事会主席Lu Dai表示，RISC-V指令集最激动人心的进展之一是Matrix（矩阵）扩展，这将推动RISC-V成为AI领域的重要力量。

2月初，阿里巴巴达摩院旗下玄铁团队宣布，已顺利完成 DeepSeek-R1 系列蒸馏模型在搭载玄铁 C920 处理器芯片上的适配。这意味着DeepSeek 系列模型将能够顺利部署并流畅运行在全系列玄铁CPU平台及其他搭载RISC-V架构芯片的各类AI端侧设备上。

值得一提的是，在这轮RISC-V浪潮中，玄铁团队是对RISC-V开源社区贡献最大的中国机构之一，其推动了超过30%的RISC-V高性能处理器落地应用。

近日，中国科学院软件所基于玄铁C920处理器打造的AI PC概念机便已跑通Llama、Qwen、DeepSeek等开源模型。

中国科学院软件所RISC-V行业生态负责人郭松柳认为，“AI软件栈仍在高速演进，RISC-V作为三大主流指令集架构中最灵活、最开放的一个，无疑最适合AI时代的技术创新节奏。”

在聚焦高性能和AI两大方向后，阿里巴巴达摩院也在加速迭代玄铁处理器。据其宣布，玄铁最高性能处理器C930将于3月开启交付。

据悉，C930通用算力性能在SPECint2006基准测试中达到15/GHz（即每GHz主频得分为15分）。这实际上是处理器的一道“硬门槛”。中国工程院院士倪光南指出，RISC-V只有在该测试中得分超过15分，才能真正进入数据中心和高性能计算市场。

李春强表示，C930是一个IP核，不是可以直接使用的芯片。下游芯片公司可基于它进行芯片设计，具体是16核还是32核，将根据应用场景决定。因此，C930距离实际落地应用还需一段时间。

事实上，RISC-V从发布至今仅有十五年，但已成为全球半导体产业不可忽视的中坚力量。据市场预测，RISC-V 芯片未来在消费级 PC、自动驾驶、网络通讯、工业控制、智能设备以及高性能服务器等领域的市场占有率将超过 25%。