3月13日，据中国科学技术大学消息，该校教授孙成研究组与合作者开发了预测肝癌复发的“TIMES”评分系统，实现准确率达82.2%的风险预测，并将这项科学成果直接转化为可应用的AI诊断工具，向社会公开免费使用。北京时间3月13日0点，该项成果发表在国际学术期刊《自然》上。

上证报中国证券网讯 3月13日，据中国科学技术大学消息，该校教授孙成研究组与合作者开发了预测肝癌复发的“TIMES”评分系统，实现准确率达82.2%的风险预测，并将这项科学成果直接转化为可应用的AI诊断工具，向社会公开免费使用。北京时间3月13日0点，该项成果发表在国际学术期刊《自然》上。

肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，手术切除后的复发率高达70%，如何准确预测肝癌复发是一个难题。

“TIMES”评分系统全称为“Tumor Immune Micro Environment Spatial”（肿瘤免疫微环境空间）评分系统，是全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具。研究证明了免疫细胞的空间分布比其整体数量更能决定临床预后，创造了肿瘤微环境评估的全新方法。

为方便临床社区访问“TIMES”系统，团队开发了全球可用的在线网络平台，上传患者肝癌组织的标准病理染色图像或数据，即可获得带有“TIMES”评分和复发风险的报告。

据悉，TIMES系统相关的核心算法和模型已获得专利保护，研究团队正积极推动该预测系统的规范化临床转化应用。研究团队希望能够提供全新的临床决策辅助工具，帮助医生在有限资源条件下为患者制定最优化治疗方案，让预测肝癌复发的“TIMES”系统普惠可及。（刘一枫）