IT时报记者 潘少颖

随着人工智能算法的迭代升级与算力的指数级增长，近年来，深度伪造技术快速发展，生成内容愈发逼真，换脸攻击、身份冒用和欺诈事件在全球范围内频发，严重威胁个人隐私和金融安全，且波及领域不断扩大。

如何在技术创新与风险防控之间找到平衡，应对这一兼具技术复杂性与社会危害性的全新挑战？在9月24日举行的第十届信也科技杯全球人工智能算法大赛总决赛上，十支晋级决赛的队伍通过现场答辩展示了多元的算法解决方案，兼具前沿探索价值与落地应用潜力。本届赛题聚焦“视觉深度鉴伪识别”，有来自全球知名企业和高校的652名选手、426支参赛队伍参赛。

去年的赛题是“深度语音鉴伪识别”，今年的比赛进一步拓展至视觉层面的深伪检测，核心命题是开发能够精准识别真伪图像的算法，以应对跨国、跨场景的深伪攻击挑战。

信也科技副总裁陈磊表示，一方面，无论在国内还是海外，金融场景中换脸、身份冒用等攻击案例都在明显增加；另一方面，希望前瞻性地探索行业的共性挑战，推动更强大、更可靠的识别算法落地。

如果算法能够识别未知类型，就有望打破“防御永远滞后”的局面。赛题组专家介绍，本届赛事鼓励选手运用深度学习算法，在公开和大赛独家私有数据集上训练和验证模型，开发出能精准识别深伪图像的算法。大赛数据集包含十万规模的人脸鉴伪图片，且在地域、人种、光照条件、图片质量等方面存在多重差异，模拟了金融科技企业在海外地区开展业务时面临的复杂情况，对算法的鲁棒性和跨域泛化能力提出了更高要求。此外，大赛独家私有数据集中还引入了由最新换脸技术生成的伪造样本，重点考察算法应对未知伪造手段的能力，难度进一步提升。

在答辩环节，选手们提出了颇具启发性的技术思路。部分队伍发现，换脸伪造通常会在图片的高频特征上留下破坏痕迹。因此，他们通过频域分析捕捉高频特征上的伪造痕迹，并结合统计特征差异设计针对性处理，显著提升识别效果。

经过评审，冠军团队凭借在跨域识别方面的突出表现脱颖而出，他们的算法在多元场景下均保持了高准确率。

自2016年创办以来，“信也科技杯”已连续举办十届，吸引近万名海内外高校人才与企业科研者参与。历届赛题聚焦金融科技真实场景，涵盖信用评估、欺诈识别、用户行为分析、方言识别、深度语音鉴伪识别等多个方向。本届赛事也获得了两大全球AI顶会的合作，是2025国际人工智能联合会议（IJCAI 2025）官方合作单位，并被2025信息与知识管理国际会议（CIKM 2025）的官方赛事单元收录。优秀团队还将有机会受邀参加CIKM 2025，在国际舞台展示成果，与国际一流学者深入交流。