概述
9 月 26 日,2025 全球数字贸易博览会 —— 西湖论剑・数字安全大会在杭州盛大召开,这场聚焦数字领域的盛会,为自动化产业的未来发展注入了强劲动力。活动现场,北京交通大学教授张向宏重磅发布《全国数智产业发展研究报告(2024-2025)》(以下简称《报告》),同步推出全国首个数智产业动态化智能图谱及《全国数智企业 TOP10 榜单》。这份极具分量的研究成果,不仅为数智产业高质量发展提供了关键参考与清晰指引,更从产业底层逻辑与发展趋势层面,揭示了自动化技术在数智浪潮中不可替代的核心地位,彰显出自动化产业广阔无垠的发展前景。
北京交通大学教授张向宏发布并解读《全国数智产业发展研究报告(2024-2025)》。图片来源:数贸会组委会
数智产业:自动化技术的 “练兵场” 与 “试验田”
“数智产业是面向人工智能应用的数据产业与以高质量数据集为核心的人工智能产业,两者相向而行、相互作用、相互融合,形成的一种以数据为关键要素、以人工智能为核心技术的产业新业态。” 张向宏对于数智产业的定义,精准点出了其与自动化技术的深度绑定关系。在数智产业的运转体系中,自动化是实现数据高效流转、技术精准落地的核心支撑 —— 从数据采集的自动化设备,到数据处理的自动化算法,再到产品交付的自动化流程,自动化技术贯穿数智产业全链条,成为推动产业从 “人工驱动” 向 “智能驱动” 转型的关键引擎。
张向宏强调,数智产业是 “数据人工智能化” 和 “人工智能数据化” 双重趋势下的必然产物,而这两大趋势的落地,均离不开自动化技术的强力赋能。一方面,“数据人工智能化” 趋势加速演进,人工智能技术在数据 “采存算管用” 全生命周期各环节广泛深入应用,而自动化正是实现这一应用的基础载体。无论是工业场景中传感器自动采集生产数据,还是金融领域里智能算法自动完成数据清洗与分析,自动化技术让数据处理效率实现指数级提升,为人工智能技术挖掘数据价值扫清了效率障碍。另一方面,“人工智能数据化” 特征明显,面向人工智能创新应用的数据产业链加速形成,自动化则成为打通产业链各环节的 “桥梁”。从数据标注的自动化工具,到模型训练的自动化平台,再到应用部署的自动化系统,自动化技术让人工智能产业链各环节实现无缝衔接,推动产业规模化、标准化发展,为自动化技术的迭代升级提供了丰富的应用场景与实践机会。
多维度诠释:自动化嵌入数智产业核心构成
《报告》从两大维度进一步诠释数智产业内涵,而在这两个维度中,自动化技术的身影无处不在,成为数智产业发展的 “隐形支柱”。从产业构成要素维度来看,数智产业由资源、技术、产品、企业、生态等集合而成,其中每一个要素的发展都与自动化紧密相关。数据资源的高效利用,依赖自动化采集与存储技术;数智技术的落地应用,需要自动化系统提供运行支撑;数智产品的研发生产,离不开自动化生产线保障品质与效率;数智企业的日常运营,借助自动化管理工具提升决策精准度;数智生态的协同发展,通过自动化协同平台实现资源共享与高效联动。可以说,自动化技术如同 “毛细血管”,渗透到数智产业构成要素的每一个角落,为产业发展提供源源不断的动力。
从数据全生命周期维度来看,数智产业是利用数据技术特别是人工智能技术对数据资源进行产品或服务开发,并推动其流通应用所形成的新兴产业。在数据全生命周期的每一个阶段,自动化技术都在扮演着 “加速器” 的角色。数据采集阶段,自动化设备实现 24 小时不间断采集,确保数据的实时性与完整性;数据存储阶段,自动化存储系统智能分配资源,保障数据安全与高效调用;数据计算阶段,自动化算力调度技术实现资源优化配置,提升计算效率;数据管理阶段,自动化管理工具实现数据分类、检索与维护的智能化;数据应用阶段,自动化部署技术让数据产品快速落地到各行各业,加速价值转化。自动化技术的深度参与,让数据全生命周期运转更高效、更稳定,为数智产业创造更大价值奠定了坚实基础。
企业分类:自动化企业成数智产业 “主力军”
《报告》明确,数智产业由数据资源、数智技术、数智产品、数智企业、数智生态等五大要素构成,其中数智企业是重要主体,且被划分为七大类型。在这七大类型企业中,多个领域的企业核心业务与自动化技术高度契合,成为推动数智产业发展的 “主力军”,也预示着自动化企业在数智浪潮中拥有巨大的发展空间。
数据资源企业需要通过自动化采集设备获取海量数据,通过自动化存储系统保障数据安全,自动化技术是其开展业务的核心支撑;数据技术企业研发的数据分析、处理技术,往往需要依托自动化算法实现落地应用,自动化技术的迭代直接推动数据技术的升级;数据服务企业为客户提供数据处理、分析等服务,自动化工具的应用能大幅提升服务效率与质量,增强企业核心竞争力;数据基础设施企业建设的数据中心、云计算平台等,需要自动化运维技术保障稳定运行,降低运营成本;人工智能企业研发的 AI 模型,需要通过自动化训练平台提升训练效率,通过自动化部署技术实现快速落地。这些企业类型的发展需求,为自动化技术提供了广阔的应用场景,也为自动化企业的发展带来了前所未有的机遇。
素材来源:
易启邦(工控一体化纵深服务生态平台)编辑部
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