12月27日上午，江南大学与中国食品安全报社联合在北京举办 “人工智能在食品安全风险治理中应用场景与食品安全状况研究成果发布会”，集中发布一批涵盖政策建议、技术平台、标准规范和实践案例的研究成果，为我国食品安全治理数字化、智能化转型注入新动能。中国食品工业协会副会长、中国食品安全报社社长朱长学，广西壮族自治区市场监管局二级巡视员凌紫毅，中国食品安全报总编辑李涛等出席会议，30余家新闻媒体记者参与报道并围绕热点问题展开互动交流。

本次发布会核心成果丰硕，涵盖研究报告、技术平台、标准规范三大类别。其中，《中国食品安全状况研究报告（2025）》全面呈现我国食品安全总体态势：2024年全国粮食产量首次迈上70000万吨新台阶，人均粮食占有量达500公斤，高于国际安全线；主要食用农产品质量安全例行监测合格率首次达到98%，“十四五”期间稳定在97.5%以上；食品工业保持平稳发展，规模以上企业营业收入超9万亿元，食品安全监督抽检合格率连续多年保持在97% 以上。报告同时指出，当前食品安全风险主要集中在农兽药残留超标、微生物污染、添加剂滥用等七大领域，食品消费投诉量同比增长33.81%，反映出公众对食品安全品质的更高需求。

在人工智能应用场景创新方面，发布会重点演示了三大技术平台。江南大学研发的 “中国食品安全监督抽检数据平台” 实现全国31个省级行政区、2843个县级市场监管局近8年抽检数据的全面覆盖，通过 “抽检一屏瞰”“态势感知魔方” 等功能，打破数据碎片化壁垒，实现跨区域、跨部门数据共享与多维可视化查询，推动监管从 “被动监测” 向 “主动预警” 转型。“食用植物油智能化监管平台” 构建高精度光谱数据库，运用 AI 技术解析油脂细微特征，为解决食用植物油掺假检测这一世界性难题提供技术支撑，该方案已在 2025 年中国 — 东盟 “AI + 市场监管” 赛道中斩获唯一一等奖。“食品安全风险治理领域专业语料标注平台” 则填补国内空白，通过 “高校专业模型 + 企业标注能力” 的联合模式，实现从人工密集型标注向智能化规模化标注跨越，为 AI 模型训练提供高质量数据基础。

会上还发布了《数字化食品工业企业建设指南》《区域食品产业数字化建设指南》两项团体标准，以及《食品企业数字化智能化转型典型案例》《我国酒业供应链数字化转型的现状、趋势和典型案例》等系列研究成果。广西作为地方实践典范，分享了两大成功案例：其一，粮食数智化监控体系通过 “私有云 + 联盟链” 存储模式和 “5G+AI + 物联网” 动态监测，实现种植、收购、库存全链条监管，数据合格率提升至95%以上，带动优质稻亩均增收 300 元，产品成功进入东盟市场；其二，“AI + 区块链技术体系” 在跨境农产品贸易中的应用，构建 “事前预警 — 事中监控 — 事后追溯” 全周期治理架构，助力中国 — 东盟农产品贸易高质量发展，2024年中国从东盟农产品进口额达347.3 亿美元，成为重要进口来源地。

尽管人工智能在食品安全治理中已取得显著成效，但发布的《开发人工智能在食品安全风险治理中应用的新场景：主要成效、突出问题与发展建议》也指出当前存在的突出问题：区域间 “数据孤岛” 现象未根本解决，部分应用场景重硬件轻数据沦为 “摆设”，通用算法适配性不足导致实用性受限等。对此，研究成果提出三大发展建议：一是以省级政府为主体进行科学统筹，建立统一数据标准与共享机制；二是强化高质量数据集与专业语料库建设，夯实技术应用基础；三是坚持分步实施、重点突破，从高风险领域试点逐步扩展至全链条多场景应用。

与会专家表示，本次发布的成果既立足我国食品安全治理实际，又紧扣人工智能技术发展趋势，为政策制定、监管实践和产业转型提供了重要支撑。下一步，需持续推动 “AI + 食品安全” 深度融合，通过技术创新、标准统一、协同治理，实现食品安全风险治理从 “被动响应” 向 “主动预防”、从 “人海战术” 向 “智慧治理” 的根本性转变，为保障人民群众饮食安全、推动食品产业高质量发展筑牢科技屏障。