在城市水环境治理中，管网水质监测是防控污染、保障水环境安全的核心环节。化学需氧量（COD）作为反映水中有机物污染程度的关键指标，其监测数据的实时性与准确性直接决定管网运维决策的科学性。管网中 COD 水质在线监测设备凭借持续监测、快速响应的优势，已成为现代水环境管理的核心装备，为管网污染溯源、水质动态调控提供可靠数据支撑。

传统实验室手工监测存在采样周期长、数据滞后、难以捕捉瞬时污染等局限，无法适配管网水质复杂多变的特点。在线监测设备通过部署在管网关键节点，可不间断捕捉水质变化，及时发现超标问题，为污染溯源和应急处置争取时间。同时，连续积累的监测数据能助力掌握水质变化规律，为管网改造、污水处理工艺优化提供科学依据，且大幅减少人工成本与人为误差，提升监测效率与可靠性。

该类设备核心采用紫外吸收法，基于水中有机污染物对 254nm 波长紫外光的吸收特性，污染物浓度与吸收程度呈正相关。设备内置双光路系统，254nm 紫外光作为测量光，365nm 紫外光作为参比光，可自动校正光路衰减与悬浮颗粒物干扰，确保测量精度。这种技术无需化学试剂消解，避免二次污染与试剂消耗，简化运行流程，适配管网长期稳定运行需求。

为适应管网环境，设备在结构与功能上进行针对性优化。小巧紧凑的设计降低安装难度，浸入式部署无需大规模改造管网；适配 12-24V 宽电压输入，低功耗特性适配现场多样供电场景。标准 RS485 Modbus 接口可直接对接 PLC、DCS 等设备，实现数据实时上传与远程操控。部分设备配备自动清洁刷，防止生物附着与杂质沉积，防护等级达 IP68，可在 0-65℃、小于 0.2MPa 环境下稳定工作，两点校准模式则能修正运行漂移。

设备安装与运维需遵循规范：固定时保持水平，避免镜片积污；线缆用穿线管防护，恶劣环境加装防护罩，布设时避免过度绷紧。运维人员需定期检查测量窗口清洁度与清洁刷运行状态，按规范开展校准操作，确保设备稳定运行。

随着治理要求提升，设备正朝着智能化、集成化发展。科研人员通过优化光路设计与信号算法，提升低浓度 COD 测量精度；部分设备整合浊度、温度等多参数监测功能，丰富水质评价维度。借助物联网与大数据技术，全域监测网络逐步构建，实现数据云端存储、智能分析与异常预警，推动管网管理从被动响应向主动预判转变。

管网中 COD 水质在线监测设备的推广，不仅提升了监测智能化水平，更助力水环境治理模式转型升级。其精准数据支撑管网运维优化，有效削减污染负荷，成为排查偷排漏排、防控环境风险的重要手段。未来，随着技术创新与场景拓展，设备将在生态宜居城市建设中发挥更关键的作用，为水环境质量持续改善筑牢保障。