大型仪器实验教学常常面临新技术迭代速度快，传统教材知识更新慢，无法满足最新的人才培养需要等问题。近年来，北京欧倍尔积极探索解决方案，建设了包含三大应用场景的大型仪器测试中心智慧平台，平台内容包含：基于DeepSeek大语言模型赋能大型仪器实验教学系统；融合物联网与智能传感的安全监测系统；深度学习赋能的图像识别与数据处理模块。

1.基于多种大模型的智能问答体系

对于用户提出的专业仪器问题，AI助教平台通过多模态特征提取与自适应学习算法，自动生成标准化操作流程可以给出专业准确的回答，并标注引用文献来源，也可随时调用图片和视频给出详尽的说明，可根据个性化要求，提供最优化的仪器教学和培训时长。

2.中英双语智能交互

面对留学生日益增多的仪器实验教学需求，AI助教平台支持语音、文字双通道输入输出对话，并实现大型仪器教学视频进行中文/英文双语字幕和语音切换。

3.多模态综合实验教学场景

AI助教平台可以根据需要输出融合文字说明、视频操作指导、图片说明、虚拟仿真等多模态的信息，帮助学生更快对大型仪器原理和操作进行理解。

安全监测系统

实验室操作过程中危险因素无处不在，北京欧倍尔融合物联网与智能传感技术，为实验室量身打造了安全监测系统，该系统集能耗掌控、环境因素监测、实验物品监控多种功能于一体，精准捕捉实验室内的细微变化，预警快一步，为实验室内人员安全保驾护航。

识别预警系统

1.AI智能监测

系统利用AI智能分析网关内部署的AI算法模型，对视频流进行实时检测与分析，通过对实验室的人、物、行为进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，可实现多种形式异常监控。

■ 规范着装监控：当有人员未按照规范着装时，将发出告警提示。对未按照指定要求穿戴的人员给出告警提示、抓拍记录。

■ 违规行为检测：系统对实验区域的人员异常行为进行实时监测，当监测到有人员违规行为时，立即触发报警，并通知安全管理人员及时处理。

■ 仪器运行监控：对实验室内的仪器进行实时监测，当监测到仪器出现异常情况时，立即触发报警。

2.异常报警推送

AI智能监控系统通过深度学习、图像识别等技术，可以实现对监控区域内的实时分析和识别。一旦系统识别到安全异常事件将迅速作出反应，及时弹出告警窗口，并将告警事件推送至平台。这种自动化的处理方式大大缩短了反应时间，提高了处理效率。除了自动弹出告警窗口，AI智能监控系统还能够通过短信、邮件、小程序推送等多种方式将告警事件及时推送给相关负责人，确保负责人能够在第一时间接收到告警信息。

北京欧倍尔大型仪器测试中心智慧平台为大型仪器人才培养提供全新方案。同时融合物联网、计算机视觉、智能传感、数据传输等技术，搭建了安全监测系统与识别监测系统，为实验室筑起安全防护墙。未来，北京欧倍尔将进一步整合AI、计算机视觉、物联网等技术，打造覆盖“研发-教学-监测-应用”的全方位智慧教育生态，为高校教育、企业培训、研学参观等智能化转型提供方案。