从海南南繁科研育种基地，借力由AI算法驱动的育种技术，大幅缩短育种周期，推动农作物育种向高效化、精准化加速迈进；到河南周口国家农高区，融合多光谱无人机与北斗导航系统，依托智能算法实时定制田间管护方案，实现万亩麦田精细化管护；再到浙江杭州富阳，智能采摘机器人精准辨识成熟猕猴桃并完成自动化采收，助力林果产业采收作业提质增效……当前，人工智能正由点及面融入农业育种、种养、植保、监测、加工、流通、销售等全产业链各环节，深刻重塑农业生产方式、经营模式与产业生态。

目前，我国人工智能在农业领域的应用取得显著成效，但仍面临不少瓶颈。例如，通用算法存在气候、地域和作物适配难题，轻量化、低成本的智能装备供给不足，中小农户存在用不起、不会用的困境；农业数据采集难、标准不一、共享机制不健全，“数据孤岛”现象突出；资金投入大、回报周期长，金融支撑薄弱且复合型人才短缺；农村数字基建布局不均、偏远地区网络覆盖不足；等等。对此，须坚持系统思维，协同发力，推动人工智能真正扎根田间地头。

加强技术创新应用。立足农业生产各环节实际需求，集中攻关适配不同地域主粮及特色作物的专用AI算法，研发适合丘陵山区、适配中小农户的轻量化智能装备，大幅降低技术应用门槛。深化AI与生物育种技术融合，加快突破性优良品种选育推广。在主粮领域扩面推广无人农场模式，普及精准耕种、智能植保等技术。在农产品加工环节，以AI视觉识别、智能感知等技术创新，赋能农产品智能分选与自动化精深加工，推动加工环节精细化、标准化升级。在流通环节，搭建“AI+物联网”冷链监控系统，实时预警损耗风险。在销售环节，依托AI大数据精准匹配产销、预判市场走势。

完善数字基础设施。加大农村数字基建财政投入，推动5G、物联网、卫星互联网向农村地区全面延伸，重点完善粮食主产区、特色农业带及偏远乡村的网络设施；统筹数字基础设施与传统基础设施建设，在高标准农田和水利设施建设中同步规划数字化接口。构建一体化农业全产业链大数据中枢，整合气象、土壤、作物生长、市场交易等全维度数据资源，打破部门、区域间的数据壁垒，建立标准化农业数据共享机制。

强化政策体系保障。优化智能装备购置补贴政策，提升各类主体购置智能工具的积极性。加大财政资金对农业AI技术研发、成果转化的倾斜力度，鼓励地方因地制宜出台配套举措，形成上下联动、协同发力的政策支撑体系。创新金融支持模式，开发“AI农机贷”等专项金融产品，推出针对性强的“AI农业保险”，建立多方风险共担机制，吸引社会资本有序投入农业数智化领域。推动涉农高校设立农业AI交叉学科，定向培养懂农业、懂技术、懂AI的复合型专业人才。

激发多元主体活力。大力扶持农业人工智能科技领军企业发展，鼓励企业与科研院所、农业经营主体深化产学研协同合作，推动技术研发与农业生产实际需求精准对接，加速农业AI技术成果转化落地。支持家庭农场、农民专业合作社等新型农业经营主体率先应用AI技术，打造一批高标准智慧农业示范基地，总结提炼可复制、可推广的实践经验，带动小农户融入数智农业发展体系。培育“AI+农业服务”新业态，推动县级AI农技服务中心建设，支持专业机构以社会化服务的形式为小农户提供智能装备租赁、技术指导、运营维护等一站式服务，大幅降低农户应用成本。

来源：经济日报

敖明