需求激增催热“词元经济” 企业全链条布局提速
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2026-05-25 22:09:15
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中国商报(记者 王彤旭)当前,我国已成为全球人工智能专利最大拥有国,占比达60%。AI应用向智能体升级,带动词元(Token)消耗快速攀升。专家表示,作为大模型解析语义的最小单元,词元正逐步具备智能时代的计量、定价与交易属性。一条涵盖生产、输配、消费及计量的全新产业链正在重塑数字产业格局,驱动头部企业由传统业务向“词元经济”赛道全面转轨。

词元重构智能经济底座

在大模型的技术逻辑中,词元承载着信息处理的基本功能,无论是汉字、标点还是词语片段,都构成了AI运算的基本原料。用户每一次与人工智能的交互,本质上都是词元资源的调用与流转。业内人士认为,今年以来,具备自主决策与执行能力的智能体应用呈现爆发态势,直接拉动了词元消耗的指数级攀升,标志着我国人工智能产业正从单纯的对话交互向深层次生产力工具演进。

国家数据局发布的《全国数据资源调查报告(2025年)》显示,2025年,全国日均词元调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿,全年词元累计调用量达到约21100万亿。在中国城市发展研究院投资部副主任袁帅看来,这样的增长幅度在数字产业的各个细分赛道中都极为罕见,足以印证词元已经成为当前数字经济体系中不可或缺的基础生产要素。

“过去几年大模型产业的快速落地,实际上已经为词元需求的爆发埋下了伏笔,当越来越多的企业把AI工具嵌入生产、经营、服务的各个环节,当普通用户对AI交互的依赖度不断提升,整个市场对词元的需求自然会呈现出指数级的增长态势。”袁帅对中国商报记者说。

国家数据局局长刘烈宏表示,围绕词元的调用、分发与结算,一套新的价值体系正在加速演进形成,并成为人工智能产业可能变现的重要路径。

业内人士认为,词元已不仅仅是技术层面的计量单位,更是智能时代连接供给侧与需求侧的“结算货币”,为商业闭环提供了可量化的价值锚点。

企业竞逐运营新高地

面对激增的调用需求,算力基础设施正经历深刻变革,以超节点为代表的系统架构创新成为提升计算效能的关键路径。鉴于词元具备的可交易特性,国内三大电信运营商近期密集调整战略,明确提出将加快探索“Token经营服务”,推动业务模式从传统的流量分发向词元价值运营跃迁。

中国电信总经理刘桂清介绍,中国电信词元经营已有初步实践,以某企业在中国电信心壤平台AI私有化部署为例,定制开发73个智能体,带动年消耗1.2万亿词元。

中国电信有关负责人表示,在SaaS层,中国电信将在现有天翼智铃、智屏、智看等基础上,为用户提供更多好用易用的AI产品,同时搭建AI STORE,便于广大客户一站式选购各类AI应用服务,加快实现人工智能应用规模化、价值化落地。只有将词元封装成用户可感知的高质量AI产品服务,才能真正发挥词元的价值潜力,词元经营的本质就是为用户提供AI服务。

中国移动则发布了AI-eSIM“1+3+9”多生态智慧服务体系,依托单一芯片入口与三大核心引擎,全面覆盖玩具、家电、可穿戴设备及办公等九大应用场景。中国移动相关负责人表示,将把AI-eSIM打造为词元经济的关键入口,推行“流量+词元+智慧体”的融合运营模式,加速词元技术在各行业的渗透。

在模型供给侧,MiniMax、月之暗面(Moonshot AI旗下Kimi)、深度求索(DeepSeek)、智谱AI(GLM)、阿里千问、字节豆包等一批国产模型厂商,借助混合专家架构与工程优化手段,在提升性能的同时大幅压缩了推理成本。智谱AI token销售业务同比增长292.6%,MiniMax总收入中约七成来自国际市场,国产模型集群的崛起为下游词元经济的繁荣提供了坚实的底层产能支撑。

奕丰基金投资经理、宏观策略分析师李净认为,面对海量的词元需求,单靠几家公司根本“吃不下”这块巨大的“蛋糕”,这就催生了围绕词元的全链条产业生态。

“从上游来看,算力是生产词元的‘发动机’。各大厂商正在疯狂建设‘词元工厂’,通过优化算力调度、提升芯片效能,以最低的成本‘制造’出词元。从中游来看,类似于电网传输电力,需要极其稳定的平台和技术来保证海量词元能够低延迟、高并发地输送到千行百业。从下游来看,这是目前最繁荣的环节。无数初创公司和传统企业正在基于充足的词元供给,开发五花八门的AI智能体,将词元转化为实实在在的生产力。”李净对记者表示。

政策护航词元经济发展

今年的《政府工作报告》强调,“打造智能经济新形态,深化拓展‘人工智能+’,促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式”“深化数据资源开发利用,健全数据要素基础制度,建设高质量数据集”。

国家数据局将2026年确定为“数据要素价值释放年”,计划协同各方深入实施新一轮高质量数据集建设行动计划。该计划囊括强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动,旨在通过场景牵引加速先行先试。同时,主管部门将加快建立全国统一的数据产权登记制度,出台建设全国一体化数据市场的政策文件,统筹推进数据基础制度建设与基础设施完善。

《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案(征求意见稿)》进一步细化了实施路径,提出推动商业模式从基础数据包销售向应用程序接口(API)调用、模型化解决方案及全栈服务梯次跃升。探索词元交易等新型数据集交易模式,构建以词元为基础,可量化、可定价的数据集价值体系。

智参智库特聘专家袁博告诉中国商报记者,当前,企业投入词元经济的时机已相对成熟。经过“百模大战”,大模型的基础格局逐渐清晰,这给了AI产业一个更稳定的技术底座。同时,相比于训练大模型所需的巨额投入和高门槛,基于现有模型做垂直场景推理优化的词元服务,技术难度和商业化成本都大幅降低,商业回报的路径更短、更直接。这意味着更多企业,不只是传统的互联网巨头,任何企业都有能力在这个价值链中找到自己的位置,并获得可观的收益。

业内人士认为,伴随顶层设计与基础设施持续完善,词元作为智能时代的价值计量单元,其生产、流通与交易体系将日趋规范,有望成为驱动我国数字经济向智能经济跃迁的重要引擎。

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