智东西

编译 | 刘煜

编辑 | 陈骏达

智东西5月28日消息，据路透社今日报道，三位知情人士称，受芯片价格飙升及供应链持续短缺制约，字节跳动为满足日益增长的AI基建需求，首次启动了自研CPU项目，并同步布局Arm与开源RISC-V两大架构路线。

目前该公司正综合评估两种方案，择优选取最适配自身数据中心长期发展需求的架构设计。

对于路透社的置评请求，字节跳动暂未作出回应。

一位知情人士透露，字节跳动计划将自研CPU搭载于自有服务器及数据中心，支撑内部业务运转，同时为大规模上线基于智能体的产品（例如扣子）做好准备。

消息人士补充称，字节跳动已接洽多家外部合作伙伴推进该项目，合作方不仅会参与芯片设计工作，还将协助对接晶圆厂、落实芯片产能。该人士称，目前这一芯片项目仍处于早期阶段。

另据彭博社援引知情人士消息报道，字节跳动计划采购数百万颗高通AI ASIC芯片，为其AI智能体业务提供规模化算力支撑。此次与高通的合作不仅涉及大规模芯片采购，还可能助力字节跳动将内部的芯片设计方案转化为可量产的半导体产品。

彭博社还称，字节跳动已将2026年AI相关资本开支内部评估上限抬升至700亿美元（约合人民币4776.8亿元）。这笔巨额投入既是应对硬件涨价、算力短缺的现实选择，也表明了字节深耕AI赛道的决心。

若上述两家外媒爆料属实，那么这笔巨额资金在支撑字节跳动数据中心扩建、为AI智能体业务提供充足算力保障外，也将为其自研CPU项目推进提供支持。

当下行业正加速向AI推理场景倾斜，企业开始大规模部署AI模型以运行各类智能体任务，这类应用对CPU性能提出了更高标准，CPU也由此与主导AI市场的英伟达GPU形成了一种协同运作的模式。

受这一行业趋势影响，近几个月市场出现CPU供给紧张的情况。谷歌、亚马逊、微软等全球头部云服务商纷纷启动定制CPU的自研工作，以此降低硬件成本，并让芯片性能更适配自身实际业务需求。

市场行情的波动也传导至芯片厂商端。英特尔称，受CPU需求高涨、元器件及原材料涨价、行业格局调整等因素影响，已上调部分产品价格；AMD方面则尚未对此作出回应。

当下，越来越多科技企业意识到，自研定制芯片的收益或许能够一定程度上抵消设计研发的高昂成本，字节跳动也顺势加入这一阵营。

除上述企业外，英伟达也正积极布局CPU业务。在本月21日的财报电话会议上，英伟达执行副总裁兼CFO Colette Kress称，Vera CPU为英伟达打开了一个此前从未涉足、规模达规模达2000亿美元（1.4万亿美元）的新市场，并预计今年英伟达的CPU营收将接近200亿美元（约合人民币1360.1亿元）。

早在今年3月，英伟达就在GTC 2026大会上推出了基于Groq技术授权的Groq 3 LPU推理芯片、Groq 3 LPX机架级推理系统，以及自研的Vera CPU，并将其与Rubin GPU等组件整合进新一代Vera Rubin AI平台，以进一步巩固其在AI芯片市场的主导地位。

结语：推理需求升温，字节入局自研CPU

字节跳动这次自研CPU的动向，进一步折射出AI算力竞赛正加速从训练层延伸至推理层，从GPU扩展至CPU战场。

对字节跳动而言，自研CPU不仅是降低硬件成本、保障供应链安全的手段，更是为其AI智能体应用上线储备关键算力底座。若外媒爆料属实，该项目正处于早期阶段，最终选择何种方案、能否顺利流片量产，仍有待观察。

可以预见的是，CPU赛道或许正在成为AI芯片博弈的新焦点。随着推理负载持续攀升，CPU在AI基础设施中的战略地位也将进一步提升，围绕这一领域的竞合博弈也会愈演愈烈。

来源：路透社、彭博社