近日，瓦博科技宣布完成天使轮融资，投资方阵容堪称豪华。新加坡淡马锡旗下祥峰投资、成都产投集团旗下成都科创投集团成都未来产业基金、洪泰基金、惠丰达资本悉数入局。其中，祥峰投资正是那个曾“赌”对宇树科技、在人形机器人赛道声名鹊起的捕手。

为什么是现在？又为什么是瓦博科技？

2026年，“脑机接口”首次被写入政府工作报告，被明确为国家重点培育发展的六大未来产业之一。2026年上半年，国内脑机接口领域共发生47起融资事件，披露总金额超53.8亿元，占历史累计融资额近六成。赛道加速，已成共识。

但瓦博科技创始人张星智给出的答案，比风口本身更深一层。他向《每日经济新闻》记者坦言：“我们不是从一件产品出发去拼凑模型故事，而是用消费级神经入口连接真实世界，在‘采集—治理—训练—推理—控制—反馈’的闭环中，持续构建人类神经意图模型。”

换句话说，瓦博科技并不仅仅在造一把更锋利的“刀”，更在于教会机器，如何听懂人心里的话。

硬件是入口，模型才是护城河

外界曾用“OPC”（一人公司），来概括瓦博科技早期的组织形态，5名核心成员搭配16个AI智能体，实现了传统30人团队才能达到的研发产出。

但张星智对此保持了清醒。“OPC更像外界对瓦博科技早期高效率状态的一个标签，而不是公司的终局组织形态。”

在他看来，真正要构建的是AI原生的专业组织：以最小冗余传递信息，让人与AI深度协同，但科学判断、工程质量、数据合规和经营责任始终由明确的人来承担。

图片来源：瓦博科技

正是这种清醒，驱动着瓦博科技在组织扩张的同时守住核心逻辑。在产品层面，瓦博科技规划了“灵犀”和“织梦者”两款硬件产品，但张星智却强调了一个看似矛盾的判断：瓦博科技不是一家硬件公司。

“我们并不是离开硬件，而是把硬件放回它在整个技术体系中的正确位置。”他说，“硬件解决的是‘能否获得信号’，神经意图模型解决的则是‘机器能否在明确任务下理解人想做什么，以及何时确认、纠正、暂停或接管’。后者才决定脑机接口能走多远。”

这个判断，源自他对行业痛点的观察。目前大多数脑机接口设备只能做简单的专注度检测或标签化识别，比如“你在想左，还是在想右？”但真实世界中，人的意图远不止二元选择。

举个例子，当你操控一架无人机，不仅要告诉它“向前飞”，还要在发现障碍物时及时“纠正航线”，甚至在紧急情况下“暂停”或“接管”。这些细微而连续的意图变化，才是脑机接口真正需要解码的对象。

图片来源：瓦博科技

这套逻辑，让瓦博科技走出了一条截然不同的路。当多数脑机接口企业都在扎堆“开颅”做侵入式植入时，瓦博选择用消费级终端铺数据入口，用神经意图模型筑技术壁垒。

“产品对我们非常重要，但产品不是故事的终点。”张星智说，“它既创造用户价值和商业收入，也是神经数据规模化、模型持续验证和真实反馈回流的入口。随着用户、任务和场景增多，模型跨用户、跨设备、跨场景的泛化能力才会不断增强。”

成都的底座，上海的视野

瓦博科技的战略定位，很快在市场上得到了验证。尽管其成立时间还很短，但已在业内崭露头角。

今年（2026年）6月，它在“创赢未来”2026创业大赛四川选拔赛上，凭借“基于昇腾算力的新一代脑机接口终端+脑控万物”项目获得科技成果+创业项目组冠军，并将代表四川省参与全国赛事。紧接着，该项目又在上海获得长三角聚劲科创大赛·神经科技专赛天使组冠军。

图片来源：瓦博科技

荣誉背后，是成都与上海双总部的协同布局。成都重点承担硬件研发、供应链、产品工程、交付和规模化场景应用；上海依托闵行“脑智天地”及长三角科研医疗资源，更集中推进神经意图模型、高端研发和产学研医协同。

“成都对瓦博科技不是一个简单的注册地，而是工程化和规模化能力的底座。”张星智说，成都拥有完整的电子信息产业基础、较强的软硬件人才供给、供应链与制造协同能力，也有地方资本和产业政策的支持。两地不是彼此替代，而是把工程化能力与前沿科学能力连接起来。

这种双城协同的效率，也在融资节奏上体现得淋漓尽致。公司实际运营不到5个月，便完成了由策源资本投资的种子轮融资，几乎同一时间，天使轮融资也已启动。

张星智透露了一个细节：有投资机构为了赶上本轮融资窗口，甚至直接把投后、风控团队全部拉到瓦博科技现场，一周之内完成了尽调和决策。

图片来源：每经媒资库

为何顶级资本如此“急切”？在他看来，投资人关注的并不是一件尚待上市的单品，而是瓦博科技能否建立从神经信号采集、数据治理、模型训练到物理世界反馈的完整能力。

与此同时，政策层面的积极信号也在为这条路径背书。四川率先出台了全国首个省级脑机接口医疗服务分类定价标准，张星智认为这是一个重要的制度信号。

“脑机接口开始从科研概念进入可被医院识别、评价和规范使用的服务语言。”但他同时也划清了清晰的边界：“消费级与医疗级将保持清晰的界限。我们的目标不是借政策概念做短期营销，而是让消费级数据入口、科研验证和未来医学转化各自合规，又能在统一的科学框架下持续衔接。”

每日经济新闻