近日，在智能预警管控平台前，临盘采油厂技术人员钱梦竹轻点屏幕，单井产量、含水等生产数据一目了然，繁琐的数据核对、资料梳理工作变得高效又省心。智能预警系统会自动识别数据异常，精准推送井号、异常类型、发生时间等关键信息至手机端，助力生产运行优质高效。

数智化转型是发展大势。临盘采油厂紧跟胜利油田数智化转型部署，立足断块油藏开发特点，将数据治理作为智能油田建设的基础关键工程，摸排存量异常数据1.7万余条，基层数据重复录入率达30%，跨专业数据协同对接平均耗时超5个工作日。

“数据标准不统一、质量参差不齐、专业衔接不畅、数业融合不深入等问题，成为制约智能油田建设升级的瓶颈。”油田断块油藏开发高级专家周杰表示，数据是油气开发核心资产，更是油田二次创业战略资源。唯有抓实数据治理，做好顶层统筹，紧盯核心业务，建强人才队伍，才能让数智技术深度融入生产经营，以高标准数据治理赋能高质量发展。

该厂坚持制度先行、压实层级责任，锚定问题、目标、结果三大导向，明晰机关部门、基层单位、一线岗位数据管理权责，搭建全域协同数据治理格局。组建数据质量管控专班，创新推行“甲方统筹监管、乙方落地执行”模式，打破部门壁垒，提升专业联动效能；建立月通报、季考核督导机制，将数据质量纳入全员绩效考核，构建问题排查、整改落实、复核销号、长效巩固全链条闭环管理，推动数据治理从被动整改转为主动管控、从单点整治升级为全域系统治理。

针对基层数据治理痛点难点，他们依托油田智能管控平台，常态化开展井号信息、管网资料、生产动态等数据专项校核，累计清查6.7万条基础数据，整改修正异常错漏数据7526条。创新推行数据问题整改明白纸工作法，简化专业标准、明晰实操流程，数据整改办结时效从1小时压缩至10分钟。

他们严守“最多录一次”原则，打通数据共享通道，实现一次采集、多方复用、全域共享，跨专业数据对接时效压缩至1个工作日，形成数据支撑业务、业务反哺数据提质的良性循环。全厂核心生产数据精准度达98%以上、资料完整度和数据时效度均超99.5%，勘探开发业务数据治理获评油田先进单位。

坚持以用促治、学用相融，临盘采油厂着力培育专业化数据人才队伍，今年已举办两期EPBP系统专题培训班，通过现场答疑、手把手教学，夯实基层数据管理根基。对标油田先进经验，构建预警前置、极速整改新模式，实现数据风险事前预判、精准防控。

其间，采油管理七区以智能油田示范区为依托，升级注水站自动采集、分线计量异常自诊断等8项智能应用模块，覆盖勘探开发、生产运行、经营管理多场景，实现生产实时感知、数据融通共享、管理智能高效。

在信息化服务中心主管师曾东红看来，数据治理是服务生产一线的基础工程，只有贴合业务实际、紧扣岗位需求，贯通制度、技术与实操，才能把数据优势转化为开发优势和效益优势。

如今，临盘采油厂数据治理成效凸显，相关实践经验受邀在油田党校专题分享，形成了可复制推广的实操范本，勘探开发数据治理成果在油田专项会上获高度认可，成为各单位对标学习的先进样板，为油田数智化转型筑牢坚实根基。(大众新闻记者 顾松 通讯员 周国庆 崔静)